Spark使用foreach与map算子的区别

小灰灰 2022-12-31 12:28 115阅读 0赞

# spark使用map算子不产生数据的问题 #

如下代码，使用累加器对数据进行求和的过程中，发现代码没有报错，运行也无异常，但是累加器结果总是为空，经过多番查证，
    发现问题出现在下面代码的第六步。
    	开始时使用的是map算子对RDD中数据遍历，通过累加器进行计算，结果没有值。
    	后来发现map底层使用的是迭代器，循环遍历一遍之后，迭代器的指针已经跳到了最末尾，当进行累加器计算的时候，已经没有数据
    进行计算了，因此迭代器结果没有值。
    
    	修正后结果：使用foreach替代map进行循环计算。

package com.spark.exercise
    
    import org.apache.spark.util.AccumulatorV2
    import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext}
    
    object $02_request1Update { 
      
      def main(args: Array[String]): Unit = { 
      
        //1.创建SparkContext
        val sc = new SparkContext(new SparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("test"))
        //2.读取数据
        val datas = sc.textFile("datas/user_visit_action.txt")
        
        //3.创建累加器对象
        val acc = new SumAcc
        //4.注册累加器
        sc.register(acc)
      
        //5、切割数据,选择点击品类id，下单品类ids,支付品类ids,转换
        val source = datas.flatMap(line=>{ 
          val arr = line.split("_")
          //创建容器，封装数据
          var result:List[(String,Int,Int,Int)] = Nil
        
          val clickid = arr(6)
          if(clickid!="-1"){ 
            result = (clickid,1,0,0) :: result
          }else if( arr(8)!="null" ){ 
            arr(8).split(",").foreach(x=>{ 
              result = (x,0,1,0) :: result
            })
          }else if(arr(10)!="null"){ 
            arr(10).split(",").foreach(x=>{ 
              result = (x,0,0,1) :: result
            })
          }
          result
        } )
      
        //6.通过累加器累加数据
       source.foreach(x => acc.add(x))
      
       // println(acc.value.toBuffer)
      
        //7.获取累加结果，并排序取前十
        val result =  acc.value.toList.sortBy(_._2).reverse.take(10)
      
        println(result)
        
        Thread.sleep(100000)
      
      }
    }
    
    //定义累加器
    class SumAcc extends AccumulatorV2[(String,Int,Int,Int),Map[String,(Int,Int,Int)]] { 
      
      //创建一个容器，累加每个品类的点击次数、下单次数、支付次数
      var result = Map[String, (Int, Int, Int)]()
      
      //判断是否为空
      override def isZero: Boolean = result.isEmpty
      
      //赋值副本
      override def copy(): AccumulatorV2[(String, Int, Int, Int), Map[String, (Int, Int, Int)]] = new SumAcc
      
      //重置累加器
      override def reset(): Unit = Map[String, (Int, Int, Int)]()
      
      //累加元素
      override def add(v: (String, Int, Int, Int)): Unit = { 
      
        //判断品类在容器中是否存在
        if(result.contains(v._1)){ 
        
          //取出之前的累加结果
          val value = result.getOrElse(v._1,(0,0,0))
          result = result.+((v._1,(value._1+v._2,value._2+v._3,value._3+v._4)))
        }else{ 
          result = result.+((v._1,(v._2,v._3,v._4)))
        }
      
      }
      
      //合并多个累加器的结果
      override def merge(other: AccumulatorV2[(String, Int, Int, Int), Map[String, (Int, Int, Int)]]): Unit = { 
        //取出累加器的值
        val values = other.value
        
        values.foreach{ 
          case (id,(clicknum,ordernum,paynum)) =>
            //判断品类在容器中是否存在
            if(result.contains(id)){ 
          
              //取出之前的累加结果
              val value = result.getOrElse(id,(0,0,0))
              result = result.+((id,(value._1+clicknum,value._2+ordernum,value._3+paynum)))
            }else{ 
              result = result.+((id,(clicknum,ordernum,paynum)))
            }
        }
      }
      
      //返回值
      override def value: Map[String, (Int, Int, Int)] = this.result
      
    }