Kubernetes——k8s中的概念理解

Myth丶恋晨 2023-01-01 05:46 142阅读 0赞

**目录**

容器组-Pod

控制器

Deployment

StatefulSet

StatefulSet 使用场景

StatefulSet 的限制

StatefulSet如何为Pod分配DNS name

--------------------

Kubernetes是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用 [声明式的配置][Link 1] 并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中（类似的还有 docker swarm / mesos等），Kubernetes的生态系统更大、增长更快，有更多的支持、服务和工具可供用户选择。

# 容器组-Pod #

Pod（容器组）是 Kubernetes 中最小的可部署单元。一个 Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络 IP 地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod 容器组代表了 Kubernetes 中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。其中，一个 Pod 中只运行一个容器，即"one-container-per-pod" 是 Kubernetes 中最常见的使用方式。此时，可以认为 Pod 容器组是该容器的 wrapper，Kubernetes 通过 Pod 管理容器，而不是直接管理容器。

# 控制器 #

K8s通过引入 Controller（控制器）的概念来管理 Pod 实例。在 Kubernetes 中，用户应该始终使用控制器来创建 Pod，而不是直接创建 Pod。在 Kubernetes 支持的控制器有**ReplicaSet**,**Deployment**,**StatefulSet**,DaemonSet,CronJob,Jobs - Run to Completion 等。**Kubernetes 官方推荐使用 Deployment 替代 ReplicaSet**

## Deployment ##

Deployment 是最常用的用于部署无状态服务的方式。Deployment 控制器使得您能够以声明的方式更新 Pod（容器组）和 ReplicaSet（副本集）。

## StatefulSet ##

StatefulSet与 Deployment 最大的不同在于 StatefulSet 始终将一系列不变的名字分配给其 Pod,简单理解就是StatefulSet用于管理 Stateful（有状态）的应用程序。这些 Pod 从同一个模板创建，但是并不能相互替换：每个 Pod 都对应一个特有的持久化存储标识。

### **StatefulSet 使用场景** ###

如果一个应用程序需要稳定的网络标识（例如注册中心中间件），或者需要按顺序部署、删除、增加副本，就适合使用StatefulSet 控制器。相反的，应该考虑使用 Deployment 这类无状态的控制器。

### **StatefulSet 的限制 ** ###

> **删除或 scale down 一个 StatefulSet 将不会删除其对应的数据卷。这样做的考虑是数据安全  
> 删除 StatefulSet 时，将无法保证 Pod 的终止是正常的。如果要按顺序 gracefully 终止 StatefulSet 中的 Pod，可以在删除 StatefulSet 前将其 scale down 到 0**

### **StatefulSet**如何为Pod分配DNS name ###

StatefulSet 中的 Pod 具备一个唯一标识，该标识由以下几部分组成

*  **序号**

> 假设一个 StatefulSet 的副本数为 N，其中的每一个 Pod 都会被分配一个序号，序号的取值范围从 0 到 N - 1，并且该序号在 StatefulSet 内部是唯一的。

*  **稳定的网络标识**

> StatefulSet 中 Pod 的 hostname 格式为 $(StatefulSet name)-$(Pod 序号)。上面的例子将要创建三个 Pod，其名称分别为： web-0，web-1，web-2。StatefulSet 中每一个 Pod 将被分配一个 dnsName，格式为： $(podName).$(所在域名)

*  **稳定的存储**

> Kubernetes 为每一个 VolumeClaimTemplate 创建一份 PersistentVolume（存储卷），当 Pod 被调度（或重新调度）到一个节点上，其挂载点将挂载该存储卷声明（关联到该 PersistentVolume）

[Link 1]: https://kuboard.cn/learning/k8s-intermediate/workload/wl-deployment/#deployment-%E6%A6%82%E8%BF%B0