CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
在模型测试的时候出现了这个问题，
CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
由于训练的时候没问题，就把cuda版本、python版本什么的原因直接排除了
参考了这篇的第一个评论：
torch.backends.cudnn.enabled = False
一开始是在加载数据之后添加的不管用，又在报错的行之前加了，就完事了
在GPU运行报错 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cubl
这个问题是在测试数据时候遇到的，测试的数据是变长的，没有处理直接送进模型， 有看到说是一次性加载的数据太多（电脑不行），不过也确实一次性加载的数组是（1w+,1,512）
CUDA error: CUBLAS\_STATUS\_EXECUTION\_FAILED when calling \`cublasSgemm 在模型测试的时候出现了这个问
pytorch出现报错： RuntimeError: CUDA error: CUBLAS\_STATUS\_ALLOC\_FAILED when calling `cub
报错场景： self.scores = nn.ParameterList() self.scores.append(Parameter(tor
环境: GPU2080ti ubuntu 18.04 python 3.6 cuda 11.1 cudnn 8.10 for c
问题： 最近在使用服务器跑分类模型时，出现了`RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when c
当使用torch.view()时 -------------------- 出现 RuntimeError: invalid argument 1: input is no
This page demonstrates what methods are called, and when, in various situations. It
wu@wu-X555LF:~$ nvidia-smi Sat Jul 27 14:07:04 2019 +----------------
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「爱情、让人受尽委屈。」
Bertha 。
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