python_统计数组中指定范围的数据占的比例

痛定思痛。 2023-01-02 11:28 9阅读 0赞

# 说明: #

*  输入: 两个np.array数组
    
     *  如数组\[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\], 在小于\[1,2,8\]中各个数值的占比如下
     *  \[('data<1', '0.0'), ('data<2', '0.1'), ('data<8', '0.7')\]
 *  输出: 数组中指定分段间的比例值

# 代码 #

import sys
    import numpy as np
    
    def statistic_arr(myarr, bins):
        """
         print the data distribution in myarr based on the segment in bins
         Args:
            myarr (np.array):  the data for statistic
            bins (np.array):  the segment of the data, such as[0.5, 1, 5, 10]
        """
        statis= np.arange(bins.size)
        result = []
        for i in range(0, bins.size):
            statis[i]= myarr[myarr < bins[i]].size
            str_item = ("data<" + str(bins[i]) , str(round(statis[i]/myarr.size,5) ))
            result.append(str_item)
        
        print(result)
    
    # 测试代码
    myarr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
    bins=np.array([1, 2,8])
    statistic_arr(myarr, bins)

# 结果 #

[('data<1', '0.0'), ('data<2', '0.1'), ('data<8', '0.7')]

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