彻底理解先验概率，后验概率与似然概率

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-01-03 01:59 147阅读 0赞

数学我解释的并不好，还是直接用书上的概念吧，浅显易懂。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]补充一下上面的变量名通常在其他文献中的含义：

*  E 就是观测数据
 *  H 就是模型参数，通常也用 θ \\theta θ表示

# 总结 #

简言之：

*  先验概率：一般就是题目会告诉你的那个概率，或者是根据给出的数据会算出来的那个概率
 *  后验概率：一般指的是
 *  似然值： 一般是在求模型参数 θ \\theta θ（对应上文中的 H H H）用到。其思想是 θ \\theta θ取何值时，观测得到的数据出现的概率会最大？这个概率就是 P ( E ∣ H ) P(E|H) P(E∣H)

# 参考文献 #

*  《统计思维—程序员数学之概率统计》

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201101153845207.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221119/deffca02a89b4e8cbd5572d2bbdf30ff.png

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