分布式全链路灰度发布的探索与实践

蔚落 2023-01-05 04:00 129阅读 0赞

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作者｜顾欣  
来源|[阿里巴巴云原生公众号][Link 1]

互联网金融时代下，金融产品和服务模式不断创新，金融系统容量需求急剧增长，为进一步满足运维标准提升工作的需求，提升服务连续性水平。中国工商银行（后简称工行）从 2014 年开始分布式架构转型的技术预研工作，通过对开源微服务框架深入调研和技术选型后，确定了基于开源 Dubbo 自主研发建设分布式服务平台，并结合金融场景，工行在 Dubbo 基础上对服务的注册、发现等核心能力进行了三十余项定制，以支持单注册中心超 70 万提供者的超大规模业务场景。分布式服务作为分布式体系的核心能力，助力工行应用架构向分布式、服务化转型，承载未来开放平台核心银行系统。

在分布式系统中，由于分布式全链路灰度发布因其链路复杂、技术门槛高、落地难度高逐渐成为金融科技实现全链路灰度发布的难点所在。工行在分布式系统建设方面一直走在同业前列，积极探索分布式全链路灰度发布，致力于解决分布式架构下跨应用、跨服务的全链路灰度发布能力。

# 业界传统灰度发布 #

灰度发布是业界一种规避发布风险的有效的手段，通常可以蓝绿部署、滚动发布、灰度发布等几种方式实现。

## 1. 蓝绿发布 ##

蓝绿部署是指同时运行两个版本的应用，如图1所示，蓝绿部署的时候，原有版本不停止服务，直接部署一套新版本，新版本正常运行后，再将流量切换到新版本。但是蓝绿部署要求在升级过程中，同时运行两套程序，对硬件的要求就是日常所需的两倍。

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图 1  蓝绿部署

## 2. 滚动发布 ##

滚动升级就是在升级过程中，不是同时启动所有新版本，是先启动一台新版本，再停止一台老版本，以此类推，直到升级完成。但是滚动升级存在风险，在开始滚动升级后，流量会直接流向已经启动起来的新版本，但是新版本是不一定可用的，比如需要进一步的测试才能确认。那么在滚动升级期间，整个系统就处于非常不稳定的状态，如果发现了问题，也比较难以确定是新版本还是老版本造成的问题。

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图 2  滚动发布

## 3. 灰度发布 ##

灰度发布即先启动一个新版本应用，但是并不直接将流量切过来，而是测试人员对新版本进行线上测试。如果没有问题，那么可以将少量的用户流量导入到新版本上，然后再对新版本做运行状态观察，收集各种运行时数据，如果此时对新旧版本做各种数据对比，就是所谓的 A/B 测试。当确认新版本运行良好后，再逐步将更多的流量导入到新版本上，在此期间，还可以不断地调整新旧两个版本的运行的服务器副本数量，以使得新版本能够承受越来越大的流量压力。直到将 100% 的流量都切换到新版本上，最后关闭剩下的老版本服务，完成灰度发布。如果在灰度发布过程中（灰度期）发现了新版本有问题，就应该立即将流量切回老版本上，这样，就会将负面影响控制在最小范围内。

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图 3  灰度发布

# 工行对企业级链路灰度发布能力探索 #

工行从 2015 年开启了 IT 架构转型工程，分布式体系已覆盖百余个关键应用，已有上万分布式服务节点，日均服务调用量超 60 亿，交易峰值逾 10 万 TPS，实现了远程主机性能容量的集群处理能力。截至 2019 年，工行各项目主要通过滚动升级、蓝绿发布、业务开关三种方式实施了灰度发布。

随着 IT 架构转型，分布式体系支撑的服务的底层架构和平台系统日益复杂，生产运行不确定因素相较于主机明显增加，这就对生产系统稳定运行提出了更高的要求。工行于 2020 年上半年已支持分布式全链路灰度发布方式，旨在复杂分布式场景中，针对行内重点产品线、重点应用、公共支撑平台，形成统一的灰度发布规范，为重点产品线提供了全链路灰度发布能力的技术支撑。

## 1. 面对多样化金融业务场景，构建企业级全链路灰度能力 ##

工行目前已有近 10 亿账户，每日通过多种渠道处理近 2 亿笔支付结算业务，对系统的高可用能力要求极高。面对不同产品线，迫切需要端到端的全链路灰度发布，来降低版本发布的风险。工行全链路灰度发布能力通过对业务流量进行染色，联合软负载均衡、网关、服务框架等多个组件，实现染色流量按标签进行路由，支持跨应用、跨节点的全链路灰度路由能力，并建立灰度发布运维监控体系和管控机制。

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图 4  工行全链路灰度流程

## 2. 流量标签级灰度路由能力，驾驭金融业务场景 ##

全链路灰度发布采用标签路由的方式，通过软负载和服务框架识别染色流量中的标签和灰度环境节点标签，实现对应染色流量只在对应标签的灰度环境中流转。

### 1）软负载灰度流量分发 ###

软负载通过识别流量中的灰度标签，把灰度流量路由发送至对应标签的灰度环境，实现灰度流量的第一级分发。

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图 5  软负载灰度路由

### 2）服务框架灰度路由 ###

灰度请求流量流转到业务层服务化节点后，后续流量就由服务框架代管，通过 RPC（Dubbo）协议流转，服务框架的标签路由层会自动识别本次请求是否携带灰度流量标识，并筛选特定的灰度环境并转发请求。

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图 6  服务框架灰度路由

### 3）灰度标签链路透明传递 ###

在业务服务层，服务框架负责灰度标签的传递。Dubbo 提供了优雅的隐式参数机制，方便地传递上下游的一些标记和控制消息，而实现对业务无感的能力。工行微服务框架在此机制上，将灰度标签作为一隐式参数，在消费方发起请求切面中自动将该参数设置在请求中，使得灰度流量在链路传递过程中，其携带的灰度标识能被层层传递下去，实现全链路灰度发布能力。

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图 7  灰度标识透明传递

### 4）灰度降级保障业务交易安全执行 ###

当链路中存在环节所有服务节点灰度标识均无法匹配灰度请求标识，则灰度请求在该环境通过正常节点处理，且保证灰度标识能继续向下游传递。保障系统高可用能力，防止流量找不到对应标识节点而出现交易失败的情况。

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图 8  灰度降级

## 3. 总结 ##

目前工行已建设统一的全链路灰度发布标准，降低了各应用实现灰度发布的改造人力成本及灰度环境建设难度，提高了研发效率，最终实现跨应用、跨服务的一致性灰度发布能力。已在聚合支付业务线、手机银行业务线等二十余个应用实现了全链路灰度发布能力。

# 未来展望 #

随着工行 IT 架构转型的持续推进，工行将持续构建以主机和平台双核心的金融信息系统，保证金融服务的稳定运行，支撑高频业务快速增长。以“开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发”为建设理念，在分布式全链路灰度发布领域积极推动技术创新、管控升级，覆盖银行核心交易链路场景，持续完善全链路灰度发布模式，减少应用接入成本，提升全链路灰度发布中各组件兼容适配能力，以适应复杂的分布式金融交易场景，为智慧银行建设提供有力支撑。

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