python在人力资源数据分析统计服_Python数据分析之双色球高频数据统计

女爷i 2023-01-05 12:25 86阅读 0赞

Step1：基础数据准备(通过爬虫获取到)，以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 ：

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每行的前6列数据是红球 每行的最后1列数据是篮球

Step2:分析数据特征和数据处理方式选择，直接上代码如下：

\#导入Counterfrom collections import Counterdef readfile(): red\_lists=\[\] blue\_lists=\[\] \#打开文件并获取文件句柄 with open("./balls.txt", "r",encoding='utf-8') as fp: \#开始读取文件并返回一个list list1=fp.readlines() \#遍历整个文件内容 for i in range(len(list1)): \#替换掉的字符再按空格分隔 list2=str(list1\[i\]).replace("","").split(" ") for j in range(len(list2)): if j==6: \#蓝球放入到blue\_lists 列表中 blue\_lists.append(list2\[j\]) else: \#红球放入到red\_lists 列表中 red\_lists.append(list2\[j\]) \#Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计，返回一个tuple red\_count=Counter(red\_lists) blue\_count=Counter(blue\_lists) \#most\_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序，并返回一个list k = red\_count.most\_common(len(red\_count)) \#输出出现频率最高的六个红球 print("the red ball:",k\[:6\]) l = blue\_count.most\_common(len(blue\_count)) \#输出出现频率最高的六个蓝球 print("the blue ball:",l\[:6\]) if \_\_name\_\_=="\_\_main\_\_": readfile()

总结：python在数据处理方面有着非常强大的优势，其实早先用过Panda库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。

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