GitHub 上 25 个 Python 学习资源，墙裂推荐！

拼搏现实的明天。 2023-01-06 04:27 213阅读 0赞

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根据2020年StackOverflow开发者调查报告，Python是世界上最受欢迎的语言之一，排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是，Python是开发人员最想尝试的语言。如果你是一位使用Python的开发人员，而且希望提高自己的技术水平，或者你想学习Python，那么你可来对地方了。本文将为你献上25个最佳GitHub代码库。

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## **1、最佳Python代码库** ##

1.  Python开发资源大全：Python框架、库、软件以及资源精选列表。
    
    （https://github.com/vinta/awesome-python）
    
    这个列表有中文版，我们以前专门推荐过，后台回复：Python大全，可以领取~
2.  Python资源精选列表2：精心筛选的一组Python框架、库、软件以及资源列表。
    
    （https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）
3.  Python精选应用程序：将近400个开源Python应用程序，按主题陈列，且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。
    
    （https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）
4.  Pytorch：与Pytorch相关的库，Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器学习框架。
    
    （https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）
5.  Python异步：精心挑选的Python异步框架、库、软件以及资源清单。
    
    （https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）
6.  Jupyter：非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。
    
    （https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）
7.  Python书单: 有关Python的最佳书单！
    
    （https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）

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## **2、图书** ##

1.  Python指南：关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。
    
    （https://github.com/realpython/python-guide）
2.  Python简明教程：面向初学者的Python教程，你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。
    
    （https://github.com/swaroopch/byte-of-python）
3.  Cosmic Python：以python方式的应用程序架构模式来管理复杂性，O’Reilly的免费书籍！
    
    （https://github.com/cosmicpython/book）
4.  Python机器学习：该库包含经典的机器学习教程的Notebook代码。
    
    （https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）

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## **3、面试问题** ##

1.  Python经典编程面试题：经典的Python编程面试问题集，请不要作弊！
    
    （https://github.com/StBogdan/CTCI\_python）
2.  Python交互式编程题：使用Anki学习卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。
    
    （https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）
3.  Python面试题集：Python面试中经常遇到的问题。
    
    （https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）
4.  Python面试题集2：额外的300多个Python面试题。
    
    （https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）

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## **4、数据结构与算法** ##

1.  Python数据结构与算法：Python 3的数据结构与算法，最简单、最整洁的实现，已获1.8万颗星！
    
    （https://github.com/keon/algorithms）
2.  Udemy算法、数据结构与面试课程：该库中包含Udemy课程附带的notebook，可帮助你准备面试。
    
    （https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms–Data-Structures–and-Interviews）
3.  Python算法：算法和数据结构的实现，快乐的学习！

（https://github.com/prakhar1989/Algorithms）

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## **5、Python资源** ##

1.  GitHub的Python趋势列表：GitHub提供的Python流行代码库。
    
    （https://github.com/trending/python）
2.  PEP 8–Python样式指南检查器：该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python代码。
    
    （https://github.com/treyhunner/pep8）
3.  Google样式指南：Google推荐的Python样式指南。
    
    （https://github.com/google/styleguide）
4.  Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。
    
    （https://github.com/python/peps）

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## **6、学习Python** ##

1.  Python Koans：一个交互式的教程，可通过测试来学习Python，测试驱动开发的入门教程。
    
    （https://github.com/gregmalcolm/python\_koans）
2.  基于项目的学习：面向项目的编程教程列表，包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。
    
    （https://github.com/tuvtran/project-based-learning\#python）
3.  通过JupyterNotebook学习Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。
    
    （https://github.com/jerry-git/learn-python3）

*英文:*

*https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers*

![图片][9f9ea5e5338cbbfda46b8230d5fcf21e.png]

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额外福利

此外作为惯例，兆锋还准备了3个系列，共计15套的Python学习视频教程：

1.  **[推荐5个Python金融免费学习资源][5_Python]**
2.  **[推荐5个Python爬虫免费学习资源（附学习计划）][5_Python 1]**
3.  **[推荐5个Excel自动化办公免费学习资源~（数据分析、Python、VBA等）][5_Excel_Python_VBA]**

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[_E7_A8_8B_E5_BA_8F_E5_91_98_icon_github_color_red]: https://github.com/zhaofeng092/python_auto_office
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[_E5_85_AC_E4_BC_97_E5_8F_B7_icon_rss_color_green]: http://t.cn/A6Gkrbzw
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[5_Python 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2Nzg5MjgyNg==&mid=2247485933&idx=1&sn=3b62430606947be379c55325888d56ee&chksm=eaf6a8d8dd8121ce17462eab3a4a436327166c731f99339dee1b157e7e026d8e2a874d08feea&scene=21#wechat_redirect
[5_Excel_Python_VBA]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2Nzg5MjgyNg==&mid=2247486060&idx=1&sn=d659e07f6f720130e5e58ba43be4cb4d&chksm=eaf6ab59dd81224f148f798639c5995a8ab24620a00869231598ee31249e7f827d3b1055f5e3&scene=21#wechat_redirect