绘制平滑曲线_在线进行ROC曲线分析（一）：单指标类型

逃离我推掉我的手 2023-01-07 05:55 358阅读 0赞

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ROC曲线（receiver operating characteristic curve）是一种评价二值分类器（binary classifier）的优劣的常见方法，在生物医学领域，现在主要应用于判断某因素对于疾病的诊断价值，筛选可靠的biomarker。联川生物ROC曲线工具现已开放，可以应用于单指标诊断效果、多指标效果比较及多指标联合诊断效果评估等，使用简单、应用广泛。

知乎视频www.zhihu.com

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**1.打开云工具**

ROC曲线分析www.omicstudio.cn

点开ROC曲线分析云工具，选择左侧**开始绘制**页面。

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**2.上传数据**

打开工具是**默认使用示例数据**，如果需要使用自己的数据进行图片绘制，需要打开页面上方**绘图数据**的**+**，展开数据上传模块，然后分别上传**输入数据**和**分组信息**共两种表格。

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输入数据表格格式如下（第一列为样本名称，第二列为指标丰度），也可以点击下载图标查看示例数据格式。

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分组信息表格格式如下（第一列为样本名称，第二列为分组名称），也可以点击下载图标查看示例数据格式。

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**3.完成绘图**

点击下方**开始绘制**按钮，稍等片刻即可完成图片绘制。

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**4.细节调整**

图片的相关调整参数可以在下方**参数调整**进行修改。

（1）组别选择：ROC曲线分析的是二元分类模型，也就是只能包含两组类别，例如阴性/阳性，正常/疾病等，因此对于分组表格大于3组的数据，需要先选择两个分组。

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（2）线条粗细：默认的线条粗细可以自行修改。

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（3）区域多边形：对于单指标绘制的ROC曲线，可以进行区域多边形绘制，并自行选择颜色。

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（4）平滑曲线：根据您的绘图需求，也可以将折线改成平滑曲线样式。

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（5）置信区间：可以在非平滑曲线条件下，绘制置信区间，并自定义颜色和样式。

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（6）图例位置：可以根据展示情况，自定义图例的位置。

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**5.图片下载**

图片调整完毕后，可以点击结果下载的**+**图标，展开下载框，选择需要的**图片类型**，点击**结果下载**即可完成图片下载。

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