Presto优化之查询SQL

柔情只为你懂 2023-01-07 11:28 378阅读 0赞

# Presto优化之查询SQL #

### 1. 只选择使用的字段 ###

> 由于采用列式存储，选择需要的字段可加快字段的读取、减少数据量。避免采用\*读取所有字段。

[GOOD]: SELECT time, user, host FROM tbl
    
    [BAD]:  SELECT * FROM tbl

### 2. 过滤条件必须加上分区字段 ###

> 对于有分区的表，where语句中优先使用分区字段进行过滤。acct\_day是分区字段，visit\_time是具体访问时间。

[GOOD]: SELECT time, user, host FROM tbl where acct_day=20171101
    
    [BAD]:  SELECT * FROM tbl where visit_time=20171101

### 3. Group By语句优化 ###

> 合理安排Group by语句中字段顺序对性能有一定提升。将Group By语句中字段按照每个字段distinct数据多少进行降序排列。

[GOOD]: SELECT GROUP BY uid, gender
    
    [BAD]:  SELECT GROUP BY gender, uid

### 4. Order by时使用Limit ###

> Order by需要扫描数据到单个worker节点进行排序，导致单个worker需要大量内存。如果是查询Top N或者Bottom N，使用limit可减少排序计算和内存压力。

[GOOD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time LIMIT 100
    
    [BAD]:  SELECT * FROM tbl ORDER BY time

### 5. 使用Join语句时将大表放在左边 ###

> Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。如果右边的表数据量太大，则可能会报内存溢出错误。

[GOOD] SELECT ... FROM large_table l join small_table s on l.id = s.id
    
    [BAD] SELECT ... FROM small_table s join large_table l on l.id = s.id

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