pandas 生成html表格_利用pandas库中的read_html方法抓取网页中常见的表格型数据

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-01-09 01:13 64阅读 0赞

读取URL中，第N个表格。需要分析html代码。

import pandas as pd

url = ‘http://fx.cmbchina.com/Hq/‘

tb = pd.read\_html(url,encoding=‘utf-8‘)\[1\] \#经观察发现所需表格是网页中第2个表格，故为\[1\]

print(tb)

输出如下：

\[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8

0 交易币 交易币单位 基本币 现汇卖出价 现钞卖出价 现汇买入价 现钞买入价 时间 汇率走势图

1 港币 100 人民币 91.50 91.50 91.14 90.50 20:32:16 查看历史>>

2 新西兰元 100 人民币 417.97 417.97 414.63 401.52 20:32:16 查看历史>>

3 澳大利亚元 100 人民币 426.07 426.07 422.67 409.30 20:32:16 查看历史>>

4 美元 100 人民币 709.76 709.76 706.57 700.91 20:32:16 查看历史>>

5 欧元 100 人民币 777.71 777.71 771.51 747.11 20:32:16 查看历史>>

6 加拿大元 100 人民币 501.68 501.68 497.68 481.94 20:32:16 查看历史>>

7 英镑 100 人民币 849.14 849.14 842.38 815.74 20:32:16 查看历史>>

8 日元 100 人民币 6.4756 6.4756 6.4240 6.2208 20:32:16 查看历史>>

9 新加坡元 100 人民币 494.28 494.28 490.34 474.83 20:32:16 查看历史>>

10 瑞士法郎 100 人民币 731.75 731.75 725.91 702.96 20:32:16 查看历史>>\]

读取URL，匹配一个包含特殊字符串的表

import pandas as pd

url = ‘http://fx.cmbchina.com/Hq/‘

tb = pd.read\_html(url,match= ‘交易币‘)

print(tb)

输出和前面相同。

3.读取URL，匹配

...

import pandas as pd

url = ‘http://fx.cmbchina.com/Hq/‘

tb = pd.read\_html(url,attrs = \{‘class‘: ‘data‘\},encoding=‘utf-8‘)

print(tb)

4.查询结果，写入csv文件

import pandas as pd

import csv

url = ‘http://fx.cmbchina.com/Hq/‘

tb = pd.read\_html(url,attrs = \{‘class‘: ‘data‘\},encoding=‘utf-8‘)

tb\[0\].to\_csv(r‘1.csv‘, mode=‘a‘, encoding=‘utf-8‘, header=1, index=0)

原文：https://blog.51cto.com/whbill/2482241

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