torch.manual_seed；torch.cuda.manual_seed_all；torch.backends.cudnn.deterministic；np.random.seed 不念不忘少年蓝@ 2023-01-09 12:42 38阅读 0赞 在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。 if args.seed is not None: random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #为当前GPU设置随机种子； cudnn.deterministic = True #如果使用多个GPU，应该使用torch.cuda.manual_seed_all()为所有的GPU设置种子。 上述内容源自：参考 # 参考别人项目中的写法 # import torch import numpy as np # 保证每次运行结果一样 # 在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。 np.random.seed(1) torch.manual_seed(1) torch.cuda.manual_seed_all(4) torch.backends.cudnn.deterministic = True #保证每次运行结果一样
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