pytorch numpy list类型之间的相互转换实例

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-01-10 05:03 137阅读 0赞

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**如下所示：**

import torch
    from torch.autograd import Variable
    import numpy as np
    '''
    pytorch中Variable与torch.Tensor类型的相互转换
    '''

# 1.torch.Tensor转换成Variablea=torch.randn((5,3)) #

b=Variable(a)  
print(‘a’,a.type(),a.shape)  
print(‘b’,type(b),b.shape)

# 2.Variable转换成torch.Tensor #

c=b.data\#通过 Variable.data 方法相当于将Variable中的torch.tensor 取出来  
print(‘c’,c.type(),c.shape)

‘’’  
torch.tensor与numpy之间的相互转换  
‘’’

# 3.torch.tensor转换成numpy #

d=c.numpy()

# 4.numpy转换成torch.tensor #

e=torch.from\_numpy(d)  
print(‘d’,type(d))  
print(‘e’,type(e))

‘’’  
numpy和list之间的相互转换 注意这种转换只支持one-dimension array  
‘’’

# 5.numpy转换成list #

f1=d.tolist()  
f2=list(d)

# 6.list转换成numpy #

g=np.asarray(f2)  
print(‘f1’,type(f1))  
print(‘f2’,type(f2))  
print(‘g’,type(g))  
‘’’  
a torch.FloatTensor torch.Size(\[5, 3\])  
b <class ‘torch.Tensor’> torch.Size(\[5, 3\])  
c torch.FloatTensor torch.Size(\[5, 3\])  
d <class ‘numpy.ndarray’>  
e <class ‘torch.Tensor’>  
f1 <class ‘list’>  
f2 <class ‘list’>  
g <class ‘numpy.ndarray’>  
‘’’

以上这篇pytorch numpy list类型之间的相互转换实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持菜鸟教程www.piaodoo.com。

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