Sentinel（二十三）之使用Apollo存储规则

迈不过友情╰ 2023-01-10 09:58 141阅读 0赞

转载自  [Spring Cloud Alibaba基础教程：Sentinel使用Apollo存储规则][Spring Cloud Alibaba_Sentinel_Apollo]

[上一篇][Link 1]我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心，所以，今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。

## 使用Apollo存储限流规则 ##

Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式：

*  文件配置
 *  [Nacos配置][Link 1]
 *  ZooKeeper配置
 *  [Apollo配置][Apollo]

本文我们就来一起动手尝试一下，如何使用Apollo来存储限流规则。

### 准备工作 ###

下面我们将同时使用到`Apollo`和`Sentinel Dashboard`，所以可以先把`Apollo`和`Sentinel Dashboard`启动起来。

如果还没入门`Sentinel Dashboard`可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo的话相对复杂一些，这里不做详细介绍了，如果还没有接触过Apollo的读者可以查看其[官方文档][Link 2]进一步学习。

### 应用配置 ###

**第一步**：在Spring Cloud应用的`pom.xml`中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展：

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
            <version>1.4.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

**第二步**：在Spring Cloud应用中配置的服务信息，在`resource`目录下，创建`apollo-env.properties`文件，内容样例：

local.meta=http://192.168.0.201:8080
    dev.meta=http://192.168.0.202:8080

**这里需要了解Apollo对多环境的配置，这里设置的是每个环境不同的配置服务地址，读者需要根据自己的实际情况修改。**

**第三步**：在Spring Cloud应用中添加配置信息：

spring.application.name=sentinel-datasource-apollo
    server.port=8002
    
    # apollo config
    app.id=${spring.application.name}
    
    # sentinel dashboard
    spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
    
    # sentinel datasource apollo
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules

*  `app.id`：Apollo中的创建的项目名称，这里采用`spring.application.name`参数的引用，从而达到服务名与配置项目名一致的效果
 *  `spring.cloud.sentinel.transport.dashboard`：sentinel dashboard的访问地址，根据上面准备工作中启动的实例配置
 *  `spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName`：Apollo的空间名
 *  `spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey`：配置规则的key名称

关于Apollo相关配置的对应关系可见下图所示：

![49cb0d98750399deb281e8a2dfeabcd8.png][]

**第四步**：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：

@EnableApolloConfig
    @SpringBootApplication
    public class TestApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
        }
    
        @Slf4j
        @RestController
        static class TestController {
    
            @GetMapping("/hello")
            public String hello() {
                return "didispace.com";
            }
    
        }
    
    }

其中`@EnableApolloConfig`注解是开启Apollo的配置加载功能。

**第五步**：Apollo中配置限流规则，具体可见第三步的截图中的样子。其中，key值的内容是下面的json

[
        {
            "resource": "/hello",
            "limitApp": "default",
            "grade": 1,
            "count": 5,
            "strategy": 0,
            "controlBehavior": 0,
            "clusterMode": false
        }
    ]

可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：

*  resource：资源名，即限流规则的作用对象
 *  limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
 *  grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；`0`代表根据并发数量来限流，`1`代表根据QPS来进行流量控制
 *  count：限流阈值
 *  strategy：调用关系限流策略
 *  controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
 *  clusterMode：是否为集群模式

这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。

**第六步**：启动应用。如果一些顺利，可以看到类似下面的日志，代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则：

2019-04-18 23:56:11.278  INFO 29149 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig
    2019-04-18 23:56:11.279  INFO 29149 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule

通过postman或者curl访问几下`localhost:8002/hello`接口：

$ curl localhost:8002/hello
    didispace.com

此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的`sentinel-datasource-apollo`服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，这条记录就是上面我们在Apollo中配置的限流规则。

### 深入思考 ###

在使用Apollo存储规则配置的时候与Nacos存储一样，对于Sentinel控制台这些数据是只读的，也就是说：

*  Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Apollo中的配置值，重启后恢复原来的值。
 *  Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Apollo中持久化规则也会更新，重启后依然保持。

## 代码示例 ##

本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的`alibaba-sentinel-datasource-apollo`项目：

*  *Github：*[https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/][https_github.com_dyc87112_SpringCloud-Learning]
 *  *Gitee：*[https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/][https_gitee.com_didispace_SpringCloud-Learning]

**如果您对这些感兴趣，欢迎star、follow、收藏、转发给予支持！**

## 参考资料 ##

下面是Sentinel的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：

*  [Github][]
 *  [Sentinel官方文档：动态规则][Sentinel]
 *  [Spring Cloud Alibaba Sentinel文档][Spring Cloud Alibaba Sentinel]

[Spring Cloud Alibaba_Sentinel_Apollo]: https://www.cnblogs.com/didispace/p/10745841.html
[Link 1]: http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/
[Apollo]: http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-2/
[Link 2]: https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Quick-Start
[49cb0d98750399deb281e8a2dfeabcd8.png]: /images/20221119/4a51bfec57684ed0b4d6b6b42f3e3f5f.png
[https_github.com_dyc87112_SpringCloud-Learning]: https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/tree/master/4-Finchley
[https_gitee.com_didispace_SpringCloud-Learning]: https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/tree/master/4-Finchley
[Github]: https://github.com/alibaba/Sentinel
[Sentinel]: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%99%E6%89%A9%E5%B1%95
[Spring Cloud Alibaba Sentinel]: https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel