mysql 分组取第一条_「MySQL数据库」mysql 分组取最大时间（分组取最新数据）

落日映苍穹つ 2023-01-10 13:23 264阅读 0赞

> Bili今天做汽车gps定位时写了一段获取最新位置的sql语句，对于新手MySQL学
> 
> 习及领悟很有帮助，就分享给大家了！！
> 
> **由于保密条例的限制，只能找其他例子给大家讲了**

![65e77fea02e25a63ae482494bb59e8ae.png][]

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**我们在查询数据时，需要分组后取每组中的最新一条数据(即时间最大的那条)**

*  复制如下 sql 语句建表，添加数据

/*Navicat MySQL Data TransferSource Server : localhostSource Server Version : 50719Source Host : localhost:3306Source Database : jinguiTarget Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50719File Encoding : 65001Date: 2019-10-06 14:35:57*/SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for test-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL, `company_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `create_date` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of test-- ----------------------------INSERT INTO `test` VALUES ('1', '腾讯', '1', '2019-10-06 14:06:48');INSERT INTO `test` VALUES ('2', '阿里巴巴', '1', '2019-10-18 14:35:11');INSERT INTO `test` VALUES ('3', '百度', '1', '2019-10-06 14:35:16');INSERT INTO `test` VALUES ('4', '小米', '0', '2019-10-26 14:35:20');INSERT INTO `test` VALUES ('5', '华为', '0', '2019-10-06 14:35:25');INSERT INTO `test` VALUES ('6', '农业银行', '2', '2019-10-06 14:35:28');INSERT INTO `test` VALUES ('7', '工商银行', '2', '2019-10-10 14:35:32');INSERT INTO `test` VALUES ('8', '兴业银行', '2', '2019-10-23 14:35:36');INSERT INTO `test` VALUES ('9', '浦发银行', '3', '2019-10-06 14:35:40');INSERT INTO `test` VALUES ('10', '贵州茅台', '3', '2019-10-06 14:35:44');

*  建表如下

![6b93e570bca59c8ee6e1322a1bc13631.png][]

> **查询思路： 先分组使用 max() 函数查询出每组中最大的时间和类型，将时间字段和类型字段定义为一个新表 tmp，再通过与 tmp 表的时间和类型联合查询，即可查询出每组中的最新一条数据(时间最大的那条数据)。之所以要使用时间和类型两个字段，是因为可能存在不同类型但时间相同的数据**

*  sql 语句如下

select * from test t RIGHT JOIN (select type, MAX(create_date) as "createDate" from test GROUP BY type) tmp on (t.create_date = tmp.createDate and t.type=tmp.type)

*  查询结果

![c2a8615cfd0f3c61fb6f3e8016288152.png][]

[65e77fea02e25a63ae482494bb59e8ae.png]: /images/20221119/e04888a90a1e44db8a3794c8b614c3f0.png
[6b93e570bca59c8ee6e1322a1bc13631.png]: /images/20221119/c8362b40ac8b41fc9e2e3edd7492ff52.png
[c2a8615cfd0f3c61fb6f3e8016288152.png]: /images/20221119/a8f8db5d13cf454c9068ed0432c4e3e3.png