相关阅读
相关 【术语】背压机制
这个是Reactive（反应） 的概念，当订阅者的消费能力，远低于发布者时，订阅者（也就是消费者）有通知取消或终止，发布者生产数据的机制，这种机制可以称作为‘背压’。 说白了
桃扇骨相关 实时计算引擎Spark笔试题:Spark Streaming 反压机制(Back Pressure)
Spark Streaming 反压机制是1.5版本推出的特性，用来解决处理速度比摄入速度慢的情况，简单来讲就是做流量控制。当批处理时间(Batch Processing Ti
我就是我相关 Node.js stream模块（三）背压机制
我们知道 可读流是作为数据生产者，而可写流作为数据消费者。 那么二者必然是可以结合使用的。即可读流生产出来的数据给可写流消费。 我们这里使用文件可读流和文件可写流来模拟这种
相关 深入理解Spark Streaming流量控制及反压机制
流量控制简介 在流式处理系统中，流量控制（rate control/rate limit）是一个非常重要的话题。对系统进行流控，主要目的是为了保证运行的稳定性，防止突发大
刺骨的言语ヽ痛彻心扉相关 背压/反压/BackPressure
Flink系列文章 更多Flink系列文章请点击[Flink系列文章][Flink] 更多大数据文章请点击[大数据好文推荐][Link 1] 转载声明
相关 Spark Streaming架构与背压机制
Spark Streaming架构与背压机制 1. Spark Streaming架构 整体架构图 ![在这里插入图片描述][watermark_
相关 实时计算引擎Spark笔试题:Spark Streaming 反压机制(Back Pressure)
Spark Streaming 反压机制是1.5版本推出的特性，用来解决处理速度比摄入速度慢的情况，简单来讲就是做流量控制。当批处理时间(Batch Processing Ti
相关 Spark Streaming反压机制介绍
1.反压机制原理 Spark Streaming中的反压机制是Spark 1.5.0推出的新特性，可以根据处理效率动态调整摄入速率。 当批处理时间(Batch Proc
相关 [spark streaming] 架构和运行机制
本期内容： 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 3.解密Spark Streaming Job架
灰太狼
还没有评论，来说两句吧...