mysql optimize innodb_mysql optimize innodb 优化

超、凢脫俗 2023-01-12 07:56 228阅读 0赞

如果对mysql表，进行大范围删除后，最好做一个表优化，这样会快一些。以前写过一篇类似的，针对myisam存储引擎的。请参考：实例说明optimize table在优化mysql时很重要

1，删除数据，并尝试优化

mysql> delete FROM \`test\` WHERE d\_id>397136;

Query OK, 306356 rows affected (19.48 sec)

mysql> optimize table test;

\+------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

| Table | Op | Msg\_type | Msg\_text |

\+------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

| test1.test | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |

| test1.test | optimize | status | OK |

\+------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

2 rows in set (0.35 sec)

执行optimize的时候，非常慢，可能会卡死。msg\_text信息的意思是innodb引擎，不支持optimize。在官网找了一下，发现以下内空

Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead.

It is because the table that you are using is InnoDB.

You can optimize the InnoDB tables by using this.

ALTER TABLE table.name ENGINE='InnoDB';

一般情况下，由myisam转成innodb，会用alter table table.name engine='innodb'进行转换，优化也可以用这个

2，alter优化数据

mysql> alter table test engine='innodb';

Query OK, 384781 rows affected (19.88 sec)

Records: 384781 Duplicates: 0 Warnings: 0

alter如果很慢，优化一下my.cnf，\[mysqld\]加上以下内容，并重新加载。

innodb\_buffer\_pool\_size=1G

innodb\_file\_io\_threads=4

innodb\_file\_io\_threads常规配置，小于等CPU核数。innodb\_buffer\_pool\_size小于等于物理内存的1/2，原则上够用就好。

3，优化后的对比

mysql> use information\_schema

mysql> select concat(round(sum(data\_length/1024/1024),2),'MB') as data\_length\_MB,

\-> concat(round(sum(index\_length/1024/1024),2),'MB') as index\_length\_MB

\-> from tables where

\-> table\_schema='test1'

\-> and table\_name = 'test';

\+----------------+-----------------+

| data\_length\_MB | index\_length\_MB |

\+----------------+-----------------+

| 20.55MB | 27.55MB | //优化前

\+----------------+-----------------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select concat(round(sum(data\_length/1024/1024),2),'MB') as data\_length\_MB,

\-> concat(round(sum(index\_length/1024/1024),2),'MB') as index\_length\_MB

\-> from tables where

\-> table\_schema='test1'

\-> and table\_name = 'test';

\+----------------+-----------------+

| data\_length\_MB | index\_length\_MB |

\+----------------+-----------------+

| 20.55MB | 16.55MB | //优化后

\+----------------+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

data\_length\_MB，第一列是数据；index\_length\_MB，第二列是索引

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