python2.7批量登录带有验证码的网站

矫情吗；* 2023-01-14 01:39 82阅读 0赞

本文介绍Chrome批量登录带有验证码的网站  
原理为使用selenium驱动chorme打开一个新的进程并打开数组中的网址，之后程序自动输入我们事先填入的账号密码，通过已实现的验证码识别模块填写验证码进行登录。登陆完成后自动切换页面，进行下一个页面的登录

部署环境:win10  
开发环境:python2.7  
chrome版本89.0.4389.128  
chorme驱动地址为http://chromedriver.storage.googleapis.com/89.0.4389.23/chromedriver\_win32.zip（）

1.下载驱动  
设置查看chorme版本  
下载对应版本的chromedriver（下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html）  
解压后，将chromedriver.exe分别放进chrome浏览器目录 和 Python根目录  
chrome浏览器目录（如：C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application）  
Python根目录（如：D:\\Python\\Python37）

2.安装python依赖  
pip install pillow  
pip install selenium  
关于验证码识别模块依赖的安装按照https://blog.csdn.net/weixin\_41425956/article/details/115762345

3.编写程序  
batchlogin.py

#coding=UTF-8
    import time
    import os
    from selenium import webdriver
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    from pytesser import *
    from PIL import Image
    from PIL import ImageEnhance  
    from PIL import ImageFilter  
    import traceback
    
    threshold = 140  
    table = []  
    for i in range(256):  
        if i < threshold:  
            table.append(0)  
        else:  
            table.append(1)  
    rep={'O':'0',  
        'I':'1','L':'1',  
        'Z':'2',  
        'S':'8'  
        };  
    
    ## 灰度化照片后得到验证码
    def  getverify1(name):        
        im = Image.open(name)  
        # 转化到灰度图
        imgry = im.convert('L')
        # imgry.save('g'+name)  
        # 二值化，采用阈值分割法，threshold为分割点
        out = imgry.point(table,'1')  
        # out.save('b'+name)  
        # 识别
        text = image_to_string(out)  
        # 校正 
        text = text.strip()  
        text = text.upper();    
        for r in rep:  
            text = text.replace(r,rep[r])   
        # out.save(text+'.jpg')  
        print text  
        return text  
    
    # 获取浏览器当前的验证码图片并调用返回验证码
    def getVCode(driver):  
        # 保存浏览器当前页面
        driver.save_screenshot("page.png")
        # 从页面中截取验证码（XPATH定位）
        vcode = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='randImage']")
        # 获取验证码上下左右边界坐标（手动加减像素以更精确）
        loc = vcode.location    
        size = vcode.size
        left = loc['x']+5
        top = loc['y']
        right = (loc['x'] +size['width']-5)
        button = (loc['y']+size['height'])
        # 截取页面中的验证码（进行截图：参数时一个元组（left,top,right,button）并保存
        page_pic = Image.open('page.png')
        v_code_pic = page_pic.crop((left,top,right,button))   
        v_code_pic.save('yzm.png')   
        return getverify1('yzm.png')
        # return getverify1(v_code_pic)
    
    #自动登录操作(参数为登路账号，密码，webdriver驱动对象)
    def login(username,password,driver):
        v_code = getVCode(driver)
        driver.find_element_by_id('user_name').click() # 点击用户名输入框
        driver.find_element_by_id('user_name').clear() # 清空输入框
        driver.find_element_by_id('user_name').send_keys(username) # 自动敲入用户名
        
        driver.find_element_by_id('user_password').click() # 点击密码输入框
        driver.find_element_by_id('user_password').clear() # 清空输入框
        driver.find_element_by_id('user_password').send_keys(password) # 自动敲入密码
    
        driver.find_element_by_id('v_code').click() # 点击验证码输入框
        driver.find_element_by_id('v_code').clear() # 清空输入框
        driver.find_element_by_id('v_code').send_keys(v_code) # 自动敲入验证码
    
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="SubmitButton"]').click()

open.py

#coding=UTF-8
    from selenium import webdriver
    from batchlogin import *
    driver = webdriver.Chrome()
    urls=[
        'http://www.test.com:6086/QX_SPD_B2B/',
    	'http://www.test.com:6086/QX_SPD_B2B/'
    ]
    
    for i in range(0, len(urls)):
        url = urls[i]
        windows_open = "window.open('" + url + "')"
        driver.execute_script(windows_open)
        time.sleep(1)
        #获取当前页面句柄
        windows = driver.window_handles
        driver.switch_to_window(windows[i+1])
        login("USERNAME","PASSWORD",driver)
    
        #cookies=driver.get_cookies()
        #print(cookies)
        ##解决页面加载不正确的问题
        time.sleep(2)
    
    
    time.sleep(100)
    driver.close()

优化：  
在图片保存那块直接读取网站的图片并且不保存直接识别

参考：https://blog.csdn.net/qiudechao1/article/details/89234582  
selenium教程可参考https://www.cnblogs.com/snailrunning/category/1443647.html