matlab kl距离,边缘方向直方图

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-01-14 05:52 113阅读 0赞

rgb\_img=imread('man.jpg');

gray\_img=rgb2gray(rgb\_img);

subplot(2,1,1);imshow(gray\_img);

\[row,col\]=size(gray\_img);

gray\_img=double(gray\_img);

% 使用canny算子，提取边缘

edge\_canny=edge(gray\_img,'canny');

edge\_num=sum(sum(edge\_canny));%边缘总点数

subplot(2,1,2);imshow(edge\_canny);

%计算梯度矢量Gx,Gy

for cir1=2:row-1

for cir2=2:col-1

Gx(cir1,cir2)=sum(gray\_img(cir1-1:cir1+1,cir2+1))-sum(gray\_img(cir1-1:cir1+1,cir2-1))...

\+gray\_img(cir1,cir2+1)-gray\_img(cir1,cir2-1);

Gy(cir1,cir2)=sum(gray\_img(cir1+1,cir2-1:cir2+1))-sum(gray\_img(cir1-1,cir2-1:cir2+1))...

\+gray\_img(cir1+1,cir2)-gray\_img(cir1-1,cir2);

Gx(cir1,cir2)=Gx(cir1,cir2)+(Gx(cir1,cir2)==0)\*1e-6; %

为避免分母为0，加上一个很小的值。

theta(cir1,cir2)=atan2(Gy(cir1,cir2),Gx(cir1,cir2))\*180/pi;

%atan2：计算边缘方向；范围：\[-pi,pi\]；弧度->角度： \[-180,180\]

end

end

% 将\[-180,180\]每10度分为一组，那么方向被量化为36 bin

TH=\[-170,-160,-150,-140,-130,-120,-110,-100,-90,-80,

\-70,  -60,

\-50,  -40,

\-30,  -20,

\-10,  0,...

10,

20,  30,

40,  50,  60,  70,  80,

90,100,110,

120,  130, 140, 150,

160, 170,180;...

\-180,-170,-160,-150,-140,-130,-120,-110,-100,-90,-80,-70,-60,-50,-40,-30,-20,-10,0,...

10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170\];

% 存储各方向像素数目的数组

bar\_hist= zeros(1,36);

ge\_theta=theta&edge\_canny;

for cir1=1:row

for cir2=1:col

for k=1:36

if (edge\_canny(cir1,cir2)==1

& theta(cir1,cir2)

=TH(2,k))

bar\_hist(k)=bar\_hist(k)+1;

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