Docker——Docker的常用命令和部署一些服务（nginx、tomcat、es+kibana）

比眉伴天荒 2023-01-15 03:45 117阅读 0赞

### Docker的常用命令 ###

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     *  Docker安装tomcat
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         *  安装kibana
         *  配置kibanan连接es

# 帮助命令 #

docker 命令 --help
    docker run --help
    
    显示docker版本信息
    docker version
    显示docker系统信息，包括镜像和容器的数量
    docker info

[官方帮助文档][Link 1]

# 镜像命令 #

**docker images显示本地镜像**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Name ,shorthand</th> 
   <th>Description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>- -all , -a</td> 
   <td>显示所有镜像</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -digests</td> 
   <td>显示摘要</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -filter , -f</td> 
   <td>根据提供的条件过滤输出</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -format</td> 
   <td>Pretty-print images using a Go template</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -no-trunc</td> 
   <td>显示镜像完整id</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -quiet , -q</td> 
   <td>只显示镜像id</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

docker images
    
    REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
    hello-world   latest    d1165f221234   6 weeks ago   13.3kB
    
    REPOSITORY 		镜像的仓库源
    TAG				镜像的标签
    IMAGE ID		镜像的id
    CREATED 		镜像的创建时间
    SIZE			镜像的大小
    
    常用可选项
    -a		列出所有镜像
    -q		只显示镜像id

**docker search 搜索镜像**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Name, shorthand</th> 
   <th>Default</th> 
   <th>Description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>- -filter , -f</td> 
   <td></td> 
   <td>根据提供的条件过滤输出</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -format</td> 
   <td></td> 
   <td>Pretty-print search using a Go template</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -limit</td> 
   <td>25</td> 
   <td>限制最大搜索数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>- -no-trunc</td> 
   <td></td> 
   <td>不截断输出</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

docker search redis
    
    NAME                             DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
    redis                            Redis is an open source key-value store that…   9343      [OK]
    
    docker search tomcat
    
    NAME                          DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
    tomcat                        Apache Tomcat is an open source implementati…   3002      [OK]   
    
    常用可选项
    --filter
    --limit
    
    docker search mysql --filter=STARS=3000
    
    NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
    mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   10774     [OK]       
    mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   4057      [OK]  
    
    docker search mysql  --limit 2
    
    NAME                 DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
    mysql                MySQL is a widely used, open-source relation…   10774     [OK]       
    mysql/mysql-server   Optimized MySQL Server Docker images. Create…   793                  [OK]

**docker pull 下载镜像**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Name, shorthand</th> 
   <th>Default</th> 
   <th>Description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>–all-tags , -a</td> 
   <td></td> 
   <td>下载存储库中所有标记的镜像</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>–disable-content-trust</td> 
   <td>true</td> 
   <td>跳过镜像验证</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>–platform</td> 
   <td></td> 
   <td>如果服务器支持多平台，则设置平台</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>–quiet , -q</td> 
   <td></td> 
   <td>静默输出</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

docker pull 镜像名[:tag]
    
    [root@docker ~]# docker pull mysql
    Using default tag: latest	如果不写 tag,默认就是 latest
    latest: Pulling from library/mysql
    f7ec5a41d630: Pull complete 	分层下载是docker images的核心，联合文件系统
    9444bb562699: Pull complete 
    6a4207b96940: Pull complete 
    181cefd361ce: Pull complete 
    8a2090759d8a: Pull complete 
    15f235e0d7ee: Pull complete 
    d870539cd9db: Pull complete 
    493aaa84617a: Pull complete 
    bfc0e534fc78: Pull complete 
    fae20d253f9d: Pull complete 
    9350664305b3: Pull complete 
    e47da95a5aab: Pull complete 
    Digest: sha256:04ee7141256e83797ea4a84a4d31b1f1bc10111c8d1bc1879d52729ccd19e20a 	签名
    Status: Downloaded newer image for mysql:latest
    docker.io/library/mysql:latest	真实地址
    
    它们两个等价
    docker pull mysql
    docker pull docker.io/library/mysql:latest
    
    我们再去下载mysql:5.7版本
    [root@docker ~]# docker pull mysql:5.7
    5.7: Pulling from library/mysql
    f7ec5a41d630: Already exists 	已经存在 共用存在的文件
    9444bb562699: Already exists 
    6a4207b96940: Already exists 
    181cefd361ce: Already exists 
    8a2090759d8a: Already exists 
    15f235e0d7ee: Already exists 
    d870539cd9db: Already exists 
    cb7af63cbefa: Pull complete 	只需要下载不一样的文件
    151f1721bdbf: Pull complete 
    fcd19c3dd488: Pull complete 
    415af2aa5ddc: Pull complete 
    Digest: sha256:a655529fdfcbaf0ef28984d68a3e21778e061c886ff458b677391924f62fb457
    Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
    docker.io/library/mysql:5.7
    
    [root@docker ~]# docker images
    REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
    mysql         5.7       87eca374c0ed   36 hours ago   447MB
    mysql         latest    0627ec6901db   36 hours ago   556MB

**docker rmi删除镜像**

docker rmi	(i指images) 加IMAGE ID
    
    
    docker rmi 87eca374c0ed
    
    Untagged: mysql:5.7
    Untagged: mysql@sha256:a655529fdfcbaf0ef28984d68a3e21778e061c886ff458b677391924f62fb457
    Deleted: sha256:87eca374c0ed97f0f0b504174b0d22b0a0add454414c0dbf5ae43870369f6854
    Deleted: sha256:3b035442a2f8d52d6c5c2d83a18c6c21a89b4dc6c89b481bcf40df89087655ce
    Deleted: sha256:a223f1762b2c619a59b81fc2304bf4c9b791c777c8bdb19760c09cbd1f061efc
    Deleted: sha256:92402939b3fd03bee3745eb90df9799bcb7d0ef92ca8ecf7ef37ad9c8a550084
    Deleted: sha256:028b21e33aa4cd9c88acdd194d5cbef25638ffbca8669bfc0da72ad1eb148997
    
    [root@docker ~]# docker images
    REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
    mysql         latest    0627ec6901db   37 hours ago   556MB
    hello-world   latest    d1165f221234   6 weeks ago    13.3kB
    
    删除所有镜像
    docker rmi -f $(docker images -qa)

# 容器命令 #

可以在官方文档查看命令参数：[帮助文档][Link 2]

有了镜像才能创建容器

下载一个centos镜像
    docker pull centos
    
    [root@docker ~]# docker images
    REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
    centos       latest    300e315adb2f   4 months ago   209MB

**新建容器并启动**

docker run [可选参数] image
    
    常用参数
    --name=''	容器名字用来区分容器
    -it			使用交互方式运行，进入容器
    -d			后台运行
    -p(小写)			指定容器端口	
    	-p 主机端口:容器端口(常用)
    	-p 容器端口
    	-p ip:主机端口:容器端口
    -P(大写)			随机指定端口

启动容器
    docker run -it centos /bin/bash

**列出所有容器**

列出所有运行中的容器
    docker ps
    CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
    d7930c98cf2f   centos    "/bin/bash"   About a minute ago   Up About a minute             unruffled_almeida
    
    列出所有容器（运行+未运行的）
    docker ps -a
    CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED              STATUS                   PORTS     NAMES
    d7930c98cf2f   centos         "/bin/bash"   About a minute ago   Up About a minute                  unruffled_almeida
    3ab5b06db7a1   d1165f221234   "/hello"      2 hours ago          Exited (0) 2 hours ago             optimistic_zhukovsky
    
    -n=?	显示最近创建的容器
    docker ps -a -n=1
    CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
    d7930c98cf2f   centos    "/bin/bash"   2 minutes ago   Up 2 minutes             unruffled_almeida
    
    -q	只显示容器的id
    docker ps -qa
    d7930c98cf2f
    3ab5b06db7a1

**退出容器**

exit	在容器中直接退出（第一次的容器如果输入exit会直接停止）
    
    Ctrl + P + Q	也可以退出容器

**删除容器**

删除指定容器
    docker rm 容器id
    
    删除所有容器
    docker rm -f $(docker ps -qa)
    
    不能删除正在运行的容器，如果要强制删除rm -f	
    docker rm -f $(docker ps -qa)
    d7930c98cf2f
    3ab5b06db7a1
    
    或者将容器关闭之后再删除
    docker stop 容器id
    docker rm 容器id
    
    删除所有容器
    docker ps -aq |xargs docker rm

**启动和停止容器**

启动容器
    docker start 容器id
    
    重启容器
    docker restart 容器id
    
    停止正在运行的容器
    docker stop 容器id
    
    强制停止容器
    docker kill 容器id
    
    先创建一个容器
    docker run -it -p 8895:8080 --name mao 300e /bin/bash
    
    [root@docker ~]# docker ps
    CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
    bca41f691e98   300e      "/bin/bash"   35 seconds ago   Up 34 seconds   0.0.0.0:8895->8080/tcp, :::8895->8080/tcp   mao
    
    停止容器
    [root@docker ~]# docker stop bca4
    bca4

# 常用的其他命令 #

**后台启动**

docker run -d 镜像名
    docker run -d centos
    
    但是docker ps 发现centos停止了
    常见的问题，因为docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有前台进程，就会自动停止
    
    我们用tomcat测试
    
    docker pull tomcat
    
    后台启动
    docker run -d -p 8090:8080 --name tomcat1 bd431
    
    使用浏览器访问ip:8080

![在这里插入图片描述][20210421161256514.png]  
404的原因是tomcat不是完整的，外网访问测试没有问题

我们进入tomcat容器
    docker exec -it tomcat1 /bin/bash
    
    发现webapps里没有文件 因为是阿里云镜像默认是最小的镜像，其他不必要的都剔除了，保证最小可运行环境
    
    我们将webapps.dist里面的所有复制到webapps里
    root@c75fbf2b4431:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
    
    刷新浏览器

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

**查看日志**

-tf 	显示日志
    --tail number	要显示日志条数
    
    docker logs -tf --tail 10 fe6a3e56f3d0
    
    docker run -d centos /bin/bash -c "while true;do echo "maomao";sleep 1;done"
    
    docker ps
    CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                   
    NAMESd2694a95c412   centos    "/bin/bash -c 'while…"   7 seconds ago    Up 6 seconds       
    
    docker logs -tf --tail 10 d2694a95c412
    2021-04-21T08:42:40.823781398Z maomao
    2021-04-21T08:42:41.826943919Z maomao
    2021-04-21T08:42:42.831924257Z maomao
    2021-04-21T08:42:43.834038335Z maomao
    2021-04-21T08:42:44.836708178Z maomao

**查看容器中进程信息**

docker top 容器id
    
    docker top d2694a95c412

**查看镜像的元数据**

docker inspect 容器id
    
    docker inspect d2694a95c412

**进入当前运行的容器**

docker exec -it 容器id /bin/bash
    
    docker exec -it d2694a95c412 /bin/bash
    
    [root@d2694a95c412 /]# ps aux
    USER        PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
    root          1  0.0  0.0  11880  1532 ?        Ss   08:40   0:00 /bin/bash -c while true;do echo maomao;sleep 1;done
    root        740  0.2  0.0  12012  2176 pts/0    Ss   08:53   0:00 /bin/bash
    root        786  0.0  0.0  23012   928 ?        S    08:53   0:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/
    root        787  0.0  0.0  44620  1784 pts/0    R+   08:53   0:00 ps aux
    
    还有一种进入容器的方法
    docker attach 容器id

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>命令</th> 
   <th>区别</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>docker exec</td> 
   <td>进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（一般都用这个）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>docker attach</td> 
   <td>进入容器正在执行的终端，不会启动新的终端</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**从容器内拷贝文件到主机上**

先开启一个容器
    docker run -it --name mao 300e /bin/bash
    
    [root@6fd5dbac170f /]# cd /home/
    [root@6fd5dbac170f home]# ls
    [root@6fd5dbac170f home]# touch mao.py  # 创建一个文件
    
    退出容器
    exit
    
    docker cp 6fd5dbac170f:/home/mao.py /home
    
    [root@docker ~]# ls /home/mao.py 
    /home/mao.py

# 命令手册 #

attach    # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
    build     # 通过 Dockerfile 定制镜像
    commit    # 提交当前容器为新的镜像
    cp        #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
    create    # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器
    diff      # 查看 docker 容器变化
    events    # 从 docker 服务获取容器实时事件
    exec      # 进入运行中的容器
    export    # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
    history   # 展示一个镜像形成历史
    images    # 列出系统当前镜像
    import    # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
    info      # 显示系统相关信息
    inspect   # 查看容器详细信息
    kill      # kill 指定 docker 容器
    load      # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
    login     # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
    logout    # 从当前 Docker registry 退出
    logs      # 输出当前容器日志信息
    port      # 查看映射端口对应的容器内部源端口
    pause     # 暂停容器
    ps        # 列出容器列表
    pull      # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
    push      # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
    restart   # 重启运行的容器
    rm        # 移除一个或者多个容器
    rmi       # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
    run       # 创建一个新的容器并运行一个命令
    save      # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
    search    # 在 docker hub 中搜索镜像
    start     # 启动容器
    stop      # 停止容器
    tag       # 给源中镜像打标签
    top       # 查看容器中运行的进程信息
    unpause   # 取消暂停容器
    version   # 查看 docker 版本号
    wait      # 截取容器停止时的退出状态值

## Docker安装nginx ##

搜索nginx
    docker search nginx --limit 2
    
    NAME                  DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
    nginx                 Official build of Nginx.                        14752     [OK]       
    jwilder/nginx-proxy   Automated Nginx reverse proxy for docker con…   2018                 [OK]
    
    拉取镜像
    docker pull nginx
    
    docker images
    REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
    nginx        latest    62d49f9bab67   8 days ago     133MB
    
    后台启动
    docker run -d -p 9000:80 --name nginx01 nginx 
    1e846a00a0e95945c68d6081649f7075459671d5d70ab6f45c6a8814deec156f
    
    curl localhost:9000

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## Docker安装tomcat ##

一般用来测试，用完则删除
    docker run -it --rm tomcat:9.0
    
    我们只要停掉服务 tomcat容器则被删除了
    docker ps -a 找不到tomcat容器
    
    docker pull tomcat:9.0
    
    docker run -it -p 9000:8080 --name tomcat01 bd431ca8553c /bin/bash
    
    进入容器之后
    cp -r webapps.dist/* webapps/
    
    cd bin/
    
    ./startup.sh
    Tomcat started.
    
    测试
    curl localhost:8080
    
    外部
    curl localhost:9000

![在这里插入图片描述][20210422110556306.png]

## Docker部署es+kibana ##

注意：kibana和es版本必须相同。并且要创建docker网络

### 安装es ###

[官方文档][Link 3]

es 暴露的端口很多，并且是否消耗内存
    es的数据需要挂载到安全目录
    -e 环境配置修改
    --net 将容器加入到docker网络
    
    创建网络
    docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/24 --gateway 192.168.0.1 mynet
    
    查看网络
    ip a
    
    18: br-92dce3760956: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default 
        link/ether 02:42:cd:b2:ab:92 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
        inet 192.168.0.1/24 brd 192.168.0.255 scope global br-92dce3760956
           valid_lft forever preferred_lft forever
    
    
    安装es
    docker run -d --name elasticsearch --net mynet -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.10.1
    
    解决es高消耗的问题
    docker stats	# 查看docker容器cpu状态
    CONTAINER ID   NAME            CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O     BLOCK I/O         PIDS
    851074fa63b1   elasticsearch   0.31%     1.207GiB / 3.842GiB   31.41%    648B / 0B   1.71MB / 1.69MB   46
    发现消耗内存1.2个G
    
    停掉es容器
    docker stop 851074fa63b1
    
    增加内存限制
    docker run -d --name elasticsearch --net mynet -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.10.1
    
    查看cpu
    docker stats
    CONTAINER ID   NAME              CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O     BLOCK I/O     PIDS
    15b9b703aa9c   elasticsearch01   0.62%     371.8MiB / 3.842GiB   9.45%     648B / 0B   0B / 1.61MB   46
    
    curl localhost:9200

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 安装kibana ###

运行kibana,同es使用相同版本7.10.1，同样使用mynet网络
    
    docker run -d --name kibana --net mynet -p 5601:5601 kibana:7.10.1
    
    浏览器访问自己ip:5601， 可以查看到kibana 页面，可以访问成功

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 配置kibanan连接es ###

删除正在运行的es和kibana
    docker rm -f $(docker ps -aq)
    
    新建es数据和配置目录
    mkdir -p /data/elasticsearch/{
        config,data}
    
    新建并写入配置文件
    echo "http.host: 0.0.0.0" >> /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    
    cat config/elasticsearch.yml 
    http.host: 0.0.0.0
    
    配置完成，执行命令启动elasticsearch并挂载配置文件到虚拟机目录
    
    docker run -d --name elasticsearch --net mynet -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" -v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.10.1

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

配置kibana 连接到es
    docker run -d --name kibana --net mynet -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.188.8:9200 -p 5601:5601 kibana:7.10.1

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[Link 1]: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/
[Link 2]: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/
[20210421161256514.png]: /images/20221022/f7df117880c44ddd836933c3c8c97080.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/164766bc38aa43069f3c55f643179b47.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221022/4585218602cf47179715671df6a41694.png
[20210422110556306.png]: /images/20221022/510e85dbfd984b58a5018766b2839efc.png
[Link 3]: https://hub.docker.com/_/elasticsearch
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221022/78ab0f68320f46fbbed7a78754251378.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221022/6887ede379ff4b0a91798c08df935c12.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221022/d1e19a72d4334f278b46dec2c2c69f0a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221022/e5893f1f232649a59c2954c38e5a35e2.png