matlab 矩阵基础语句积累

超、凢脫俗 2023-01-15 09:25 151阅读 0赞

## 判断两矩阵是否相等 ##

如果 A 和 B 等效，则 tf = isequal(A,B) 返回逻辑值 1 (true)；否则，返回逻辑值 0 (false)。

isequal(ft4,ft5)
    
    ans =
    
      logical
    
       1

## 重构矩阵维度 ##

矩阵维度重构用reshape函数（默认按列取元素）

b=reshape(b',1,[])

· 若要按行取元素，则先转置  
· 可以用\[\]，有省略之意思，让matlab自己为你去算行数或列数。

## 将每个矩阵符号重复nsamp次 ##

y = rectpulse（x，nsamp）

y = rectpulse（x，nsamp）对x应用矩形脉冲整形，以产生每个符号具有nsamp采样的输出信号。 矩形脉冲整形是指将x中的每个符号重复nsamp次以形成输出y。 如果x是具有多行的矩阵，则该函数将每一列视为一个通道，并独立处理这些列。

## 让矩阵中小于某门限的值都为0 ##

h_c=h_esti(i,:);
    h_c(abs(h_c)<0.3*max(abs(h_c)))=0;

注意：“<”是matlab中的一个语法

A < B 返回一个逻辑数组，当 A 小于 B 时，其对应位置的元素设为逻辑值 1 (true)，否则设为逻辑值 0 (false)。该测试仅比较数值数组的实部。如果 A 或 B 包含 NaN 或未定义的分类元素，则 lt 返回逻辑值 0 (false)。

## 矩阵乘法 ##

常常用到的是.\*

## 对矩阵归一化 ##

先将矩阵变成向量，找最大值。再归一化

estimate_h=estimate_h/max(abs(reshape(estimate_h,1,[])));%归一化

## 找出向量的前k个最大值 ##

clc;clear all;close all;
    A=[8 7 6 5 4 3 2 1];
    tempA=A;%临时数组，用于找A的前k个最大值
    k=3;
    for ii=1:k
    [max1(ii),pos(ii)]=max(tempA)
    tempA(pos(ii))=-inf;
    end
    max1
    pos

## 索引最大值的位置 ##

[Rx,lags]=xcorr(rt,lfm);%与本地lfm做自相关
    [Rxmax,nRxmax]=max(Rx);%找自相关峰值
    nDelay1=lags(nRxmax);%同步估计出的时延

out=real(x1.*x2);%每个码元对应一个函数
       [maxOut,index]=max(abs(out));%为找负的最大值，故求索引
       rt6(ii)=out(index);%存放解码结果

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