Flask框架的使用

超、凢脫俗 2023-01-16 06:53 133阅读 0赞

## 前言 ##

> 熟悉 `Flask` 项目的创建与运行以及一些配置信息。
> 
> 在介绍 `Flask` 如何使用前，先了解一下我们要准备的开发环境有哪些

## 准备开发环境 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>环境名称</th> 
   <th>版本</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Python</td> 
   <td>3.7.9</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Pycharm专业版</td> 
   <td>2020.2.3 (Professional Edition)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Flask</td> 
   <td>1.1.2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**参考文章**

*  [Python 环境安装教程][Python]
 *  [PyCharm 专业版下载与破解][PyCharm]

> 在接下来的 `Flask` 开发中我们都使用上述环境，如有新的库或环境，会在文章中说明。

## 创建01-FlaskUse项目 ##

打开 `PyCharm` 专业版，选择 `File -> new Project`，然后在弹出的窗口选择 `Flask` 项目即可。

![创建Flask项目][Flask]

建议大家专门新建一个目录来存放 `Flask` 项目。

### Flask项目结构 ###

![Flask项目结构][Flask 1]

**目录介绍**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>目录/文件</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>static</td> 
   <td>存放静态文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>templates</td> 
   <td>存放模板文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>app.py</td> 
   <td>Flask程序</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 运行 `Flask` 项目 ##

> Flask 集成了用作开发调试的服务器，因此我们可以直接运行 Flask 程序在开发服务器上。

### Pycharm运行 ###

![运行Flask程序][Flask 2]

![运行结果][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

默认运行在 `http://127.0.0.1:5000/` 。按住 `Ctrl` 键然后用鼠标点击网址，跳转到浏览器显示运行结果。

![Flask运行结果][Flask 3]

运行了 `Flask` 程序，`Pycharm` 中打印了一些信息，我们来看看

FLASK_APP = app.py
    FLASK_ENV = development
    FLASK_DEBUG = 0
    In folder C:/Users/Administrator/Desktop/FlaskDemo/01-FlaskUse
    D:\Hui\VirtualEnv\01-FlaskUse\Scripts\python.exe -m flask run
     * Serving Flask app "app.py"
     * Environment: development
     * Debug mode: off
     * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
    127.0.0.1 - - [22/Apr/2021 22:15:55] "GET / HTTP/1.1" 200 -

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>信息</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>FLASK_APP = app.py</strong></td> 
   <td>Flask 应用启动程序是 app.py</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>FLASK_ENV = development</strong></td> 
   <td>Flask处在开发环境</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>FLASK_DEBUG = 0</strong></td> 
   <td>debug 调试模式未打开，0 未打开、1 打开</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

上面就是 Pycharm 专业版创建 Flask 项目，默认配置的环境变量。

# Flask 项目的所处在的文件目录
    In folder C:/Users/Administrator/Desktop/FlaskDemo/01-FlaskUse
        
    # 用 Python 解释器运行flask程序
    D:\Hui\VirtualEnv\01-FlaskUse\Scripts\python.exe -m flask run

`Python -m` 参数意思是将库中的 Python模块用作脚本去运行。

### 脚本指令运行 ###

因此我们也可以在 `Pycharm` 终端中使用 `Python -m flask run` 或者 `flask run` 来启动 Flask 程序。

![脚本命令执行Flask程序][Flask 4]

![flask run][]

`python -m flask run` 脚本指令运行的 Flask 的程序是工作在生产环境 `production`，它提出警告

WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
       Use a production WSGI server instead.

> 这是一个开发服务器。不要在生产部署中使用它。改用生产 `WSGI` 服务器。
> 
> Flask 提供的 Web 服务器不适合在生产环境中使用。

## 普通项目创建Flask应用 ##

由于Pycharm 专业版可以直接选择 Flask 项目的创建，它会自动安装 Flask应用程序需要的环境。

通过 `pip freeze` 指令查看 Flask 所需环境

![pip freeze][]

这里发现我们使用的 `Flask` 版本为 `1.1.2`

因此我们也可以在普通 Python 项目构建 Flask 应用程序

*  先准备 Python虚拟环境，当然也可以用 Pycharm 提供的虚拟环境 【参考文章 -> [Python虚拟环境的使用][Python 1]】
 *  安装 Flask 框架
    
        pip3 install flask==1.1.2
 *  创建 `hello.py`

# hello.py
    
    from flask import Flask
    
    
    # 创建flask应用
    app = Flask(__name__)
    
    
    # 创建视图函数
    @app.route('/')
    def index():
        return 'index page!'
    
    
    @app.route('/hello')
    def hello():
        return '<h1> Hello Flask! </h1>'
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # flask应用运行
        app.run()

像 `hello()` 这样的被 `app.route()` 装饰的函数称为视图函数 `view function`。`app.route('/')` 接收的参数是Web程序访问的路径，视图函数返回的响应可以是包含的 `html` 的简单的字符串，也可以是复杂的表单。

> 处理 URL 和函数之间关系的程序称为 **路由**

运行方式和之前的一样，右击运行，脚本指令 `python -m flask run`。成功运行后再浏览器上分别输入

http://127.0.0.1:5000
    
    http://127.0.0.1:5000/hello

![flask hello][]

## 公众号 ##

**新建文件夹X**

> 大自然用数百亿年创造出我们现实世界，而程序员用几百年创造出一个完全不同的虚拟世界。我们用键盘敲出一砖一瓦，用大脑构建一切。人们把1000视为权威，我们反其道行之，捍卫1024的地位。我们不是键盘侠，我们只是平凡世界中不凡的缔造者 。

[Python]: https://blog.csdn.net/qq_43629857/article/details/105453115
[PyCharm]: https://blog.csdn.net/qq_43629857/article/details/116092397
[Flask]: /images/20221022/894a19d481f54ed2b60a31c9e013ea28.png
[Flask 1]: /images/20221022/6335c7e68e7344d2974f65e242e69314.png
[Flask 2]: /images/20221022/327e718e65eb424fa3a7c7db0c925486.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/0ff3f443baab47389f431335fc3de668.png
[Flask 3]: /images/20221022/fdd29f8a2c314678b6aad28ef3d52ef7.png
[Flask 4]: /images/20221022/28ca589b3a8f40abba776ece28305456.png
[flask run]: /images/20221022/c39a878c025c40e0bde81c1aaf153d24.png
[pip freeze]: /images/20221022/c06a0aa31f2f48ad8ade91d7deef2a3e.png
[Python 1]: https://blog.csdn.net/qq_43629857/article/details/115987842
[flask hello]: /images/20221022/b275b4da96ec43b7aff897110b90b9aa.png