ElasticSearch学习笔记 | Filter过滤查询

川长思鸟来 2023-01-16 11:14 100阅读 0赞

本文测试数据为官方提供的测试数据，导入方法在学习笔记本章节第一篇中：https://blog.csdn.net/qq\_20051535/article/details/113242821

布尔查询中的每个must、should和must not元素都称为查询子句。文档满足每个 must 或 should 子句中的标准的程度有助于文档的相关性得分。分数越高，文档就越符合您的搜索条件。默认情况下，Elasticsearch返回按这些相关性得分排序的文档。

must\_not 子句中的条件被视为 filter。它影响文档是否包含在结果中，filter、must\_not 都不影响文档的得分。

还可以显式指定任意过滤器，以包含或排除基于结构化数据的文档。

例如，我们查找年龄在 10  - 30 的数据

GET /bank/\_search  
\{  
  "query": \{  
    "bool": \{  
      "must": \[  
        \{  
          "range": \{  
            "age": \{  
              "gte": 10,  
              "lte": 30  
            \}  
          \}  
        \}  
      \]  
    \}  
  \}  
\}  
返回结果：

\{  
  "took" : 10,  
  "timed\_out" : false,  
  "\_shards" : \{  
    "total" : 1,  
    "successful" : 1,  
    "skipped" : 0,  
    "failed" : 0  
  \},  
  "hits" : \{  
    "total" : \{  
      "value" : 498,  
      "relation" : "eq"  
    \},  
    "max\_score" : 1.0,  //注意这里，使用must贡献了相关性得分  
    "hits" : \[  
      \{  
        "\_index" : "bank",  
        "\_type" : "account",  
        "\_id" : "13",  
        "\_score" : 1.0,  //注意这里，使用must贡献了相关性得分  
        "\_source" : \{  
          "account\_number" : 13,  
          "balance" : 32838,  
          "firstname" : "Nanette",  
          "lastname" : "Bates",  
          "age" : 28,  
          "gender" : "F",  
我们也可以使用Filter：

GET /bank/\_search  
\{  
  "query": \{  
    "bool": \{  
      "filter": \[  
        \{  
          "range": \{  
            "age": \{  
              "gte": 10,  
              "lte": 30  
            \}  
          \}  
        \}  
      \]  
    \}  
  \}  
\}  
返回的结果是：

\{  
  "took" : 2,  
  "timed\_out" : false,  
  "\_shards" : \{  
    "total" : 1,  
    "successful" : 1,  
    "skipped" : 0,  
    "failed" : 0  
  \},  
  "hits" : \{  
    "total" : \{  
      "value" : 498,  
      "relation" : "eq"  
    \},  
    "max\_score" : 0.0,   //注意这里没有贡献相关性得分  
    "hits" : \[  
      \{  
        "\_index" : "bank",  
        "\_type" : "account",  
        "\_id" : "13",  
        "\_score" : 0.0,   //注意这里没有贡献相关性得分  
        "\_source" : \{  
          "account\_number" : 13,  
          "balance" : 32838,  
          "firstname" : "Nanette",  
          "lastname" : "Bates",  
          "age" : 28,  
          "gender" : "F",  
          "address" : "789 Madison Street",  
          "employer" : "Quility",  
          "email" : "nanettebates@quility.com",  
          "city" : "Nogal",  
          "state" : "VA"