Python bytearray/bytes/string区别

柔光的暖阳◎ 2023-01-18 12:20 4阅读 0赞

*  一.字节与字符的区别
    
     *  1.字节概念
     *  2.字符概念
     *  3.字符串概念
     *  4.字节串概念
 *  二.str / bytes / bytearray 区别
 *  三.string 与 bytes / bytearray 相互转换
    
     *  1.string 经过编码 encode 转化成 bytes 
     *  2.bytes 经过解码 decode 转化成 string
 *  四.猜你喜欢

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## 一.字节与字符的区别 ##

在讲解 **[bytearray ][bytearray]**/ **[bytes ][bytes]**/ **[string ][string]**三者的区别之前，有必要来了解一下字节和字符的区别；

### 1.字节概念 ###

字节（Byte ）是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位，作为一个单位来处理的一个二进制数字串，是构成信息的一个小单位。最常用的字节是八位的字节，即它包含八位的二进制数;

*        **位 ( bit ) 是计算机 内部数据 储存的最小单位，11001100 是一个八位二进制数;**
 *  **      字节 ( byte ) 是计算机中 数据处理 的基本单位，习惯上用大写  B  来表示, 1B ( byte , 字节 ) = 8 bit ( 位 ) ;**

1 KB = 1024 B(字节)； 1 MB = 1024 KB;  (2^10 B) 1 GB = 1024 MB;  (2^20 B) 1 TB = 1024 GB;  (2^30 B)

### 2.字符概念 ###

**字符 是指计算机中使用的字母、数字、字和符号，包括：1、2、3、A、B、C、~！·\#￥%……—\*（）——+等等;**

*  **一般 utf-8 编码下，一个汉字 字符 占用 3 个 字节；**
 *  **一般 gbk 编码下，一个汉字 字符 占用 2 个 字节；**

### 3.字符串概念 ###

字符串是字符序列，它是一种抽象的概念，不能直接存储在硬盘 – **字节串是给计算机看的**，给计算机传输或者保存的，**在 [Python ][Python 2]中，程序中的文本都用字符串表示**；

### 4.字节串概念 ###

字节串是字节序列，它可以直接存储在硬盘， **字节串是给计算机看的**。它们之间的映射被称为编码 / 解码 – 字符串是给人看的，用来操作的；

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿说编程 @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com @File:Python bytearray/bytes/string区别.py @Time:2021/04/30 08:00 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ if __name__ == "__main__":     # 字符串str 转 字节bytes     s = '猿说python'     b = s.encode()  # 编码，默认的是UTF-8     print(b)     print(type(b))     # 字节bytes 转 字符串str     b = b'\xe7\x8c\xbf\xe8\xaf\xb4python'.decode(encoding='UTF-8')  # 解码     print(b)     print(type(b)) ''' 输出结果： b'\xe7\x8c\xbf\xe8\xaf\xb4python' <class 'bytes'> 猿说python <class 'str'> '''

## 二.str / bytes / bytearray 区别 ##

1.str 是字符数据（如：文本，给人看的），bytes 和 bytearray 是字节数据（如：二进制数据，给计算机看的），它们都是序列，可以进行迭代遍历。

2.str 和 [bytes ][bytes]是不可变序列，通过 str 类型的通用函数，比如 find 、replace 、islower 等函数修改后实际上是重新创建了新对象；bytearray 是可变序列，可以原处修改字节。

3.bytes 和 bytearray 都能使用 str 类型的通用函数，比如find 、replace 、islower 等，不能用的是 str 的格式化操作。

**4.Python 3.x 中默认 str 是 unicode 格式编码的，例如 UTF-8 字符集。**

## 三.string 与 bytes / bytearray 相互转换 ##

### 1.string 经过编码 encode 转化成 bytes  ###

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿说编程 @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com @File:Python bytearray/bytes/string区别.py @Time:2021/04/30 08:00 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ if __name__ == "__main__":     s = "https://www.codersrc.com"     # 将字符串转换为字节对象     b2 = bytes(s, encoding='utf8')  # 必须制定编码格式     # print(b2)     # 字符串encode将获得一个bytes对象     b3 = str.encode(s)     b4 = s.encode()     print(b3)     print(type(b3))     print(b4)     print(type(b4)) ''' 输出结果： b'https://www.codersrc.com' <class 'bytes'> b'https://www.codersrc.com' <class 'bytes'> '''

### 2.bytes 经过解码 decode 转化成 string ###

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿说编程 @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com @File:Python bytearray/bytes/string区别.py @Time:2021/04/30 08:00 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ if __name__ == "__main__":     # 字节对象b     b = bytes("python教程-猿说python","utf-8")     #方案一：     s2 = bytes.decode(b)     # 方案二：     s3 = b.decode()     print(s2)     print(s3) ''' 输出结果： python教程-猿说python python教程-猿说python '''

**注意：如果 bytes 初始化含有中文的字符串必须设置编码格式，否则报错：TypeError: string argument without an encoding**

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿说编程 @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com @File:Python bytearray/bytes/string区别.py @Time:2021/04/30 08:00 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ b = bytes("猿说python") >>> b = bytes("猿说python") >>> TypeError: string argument without an encoding

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[Python]: https://www.codersrc.com/python
[Python 1]: https://www.codersrc.com/pythonsimple
[bytearray]: https://www.codersrc.com/archives/6301.html
[bytes]: https://www.codersrc.com/archives/6298.html
[string]: https://www.codersrc.com/archives/4996.html
[Python 2]: https://www.codersrc.com
[Python for]: https://www.codersrc.com/archives/4953.html
[Python _list]: https://www.codersrc.com/archives/5061.html
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[Python 7]: https://www.codersrc.com/archives/5137.html
[Python 8]: https://www.codersrc.com/archives/5156.html
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[Python 9]: https://www.codersrc.com/archives/5271.html
[Python 10]: https://www.codersrc.com/archives/5492.html
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