【随笔记】Spring Propagation 分布式事务

朱雀 2023-01-18 12:25 112阅读 0赞

> 简单说，一个事务是多个操作的集合，要么这些操作全部生效，要么全部都没有生效，就是一个通用流程；单体应用事务不算复杂，分布式中由于流程长，流转网元多，事务控制难度大。

1.  Spring 中 propagation 七种配置属性：
    
     *  required：支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务，常见配置选择，也是默认配置；
    
        @Transactional
        public void service(){
         serviceA();
         serviceB();
        }
        @Transactional
        serviceA();
        @Transactional
        serviceB();
    
     *  supports：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行；
    
    > serviceA被调用执行的时候，当前是没有事务的，所以service方法中会抛出异常导致serviceA回滚；
    
         public void service(){
               serviceA();
               throw new RunTimeException();
          }
          
          @Transactional(propagation=Propagation.SUPPORTS)
          serviceA();
    
    > 同上，serviceA在执行的时候还是没有事务，这时候又出现一种情况，就是使用数据库的底层数据源defaultAutoCommit=true，那么SQL 1 生效，SQL 2不生效，SQL 1不会回滚；如果defaultAutoCommit=false，两个SQL 失效，SQL 1不会提交；另外service有@Transaction标签，那么serviceA与调用者sercie公用事务，不在依赖数据库的提交方式，这时出现SQL 失效，会全部回滚；
    
         public void service(){
               serviceA();
          }
          
          @Transactional(propagation=Propagation.SUPPORTS)
          serviceA(){
              do sql 1
              1/0;
              do sql 2
          }
    
     *  mandatory：支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常；
    
         public void service(){
               serviceB();
               serviceA();
          }
          serviceB(){
              do sql
          }
          @Transactional(propagation=Propagation.MANDATORY)
          serviceA(){
              do sql 
          }
    
    > 这种情况执行 service会抛出异常，如果defaultAutoCommit=true，则serviceB是不会回滚的，defaultAutoCommit=false，则serviceB执行无效。
    
     *  requires\_new：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起；
    
    > 如果当前存在事务，先把当前事务相关内容封装到一个实体，然后重新创建一个新事务，接受这个实体为参数，用于事务的恢复。更直白的说法就是暂停当前事务(当前无事务则不需要)，创建一个新事务。 针对这种情况，两个事务没有依赖关系，可以实现新事务回滚了，但外部事务继续执行。
    
         @Transactional
          public void service(){
              serviceB();
              try{
                  serviceA();
              }catch(Exception e){
              }
          }
          serviceB(){
              do sql
          }
          @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
          serviceA(){
              do sql 1
              1/0; 
              do sql 2
          }
    
    > 当调用service接口时，由于serviceA使用的是REQUIRES\_NEW，它会创建一个新的事务，但由于serviceA抛出了运行时异常，导致serviceA整个被回滚了，而在service方法中，捕获了异常，所以serviceB是正常提交的。如果需要serviceB一同回滚，不需要使用try catch serviceA。
    
     *  not\_supported：以非事务方式执行，如果当前存在事务，就把当前事务挂起；
    
    > 说明：如果当前存在事务，挂起当前事务，然后新的方法在没有事务的环境中执行，没有spring事务的环境下，SQL 的提交完全依赖于 defaultAutoCommit属性值 。
    
         @Transactional
          public void service(){
               serviceB();
               serviceA();
          }
          serviceB(){
              do sql
          }
          @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)
          serviceA(){
              do sql 1
              1/0;
              do sql 2
          }
    
    > 当调用service方法的时候，执行到serviceA方法中的1/0代码时，抛出了异常，由于serviceA处于无事务环境下，所以 SQL 1是否生效取决于defaultAutoCommit的值，当defaultAutoCommit=true时，SQL 1是生效的，但是service由于抛出了异常，所以serviceB会被回滚。
    
     *  never：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常；
    
    > 说明： 如果当前存在事务，则抛出异常，否则在无事务环境上执行代码.
    
         public void service(){
              serviceB();
              serviceA();
          }
          serviceB(){
              do sql
          }
          @Transactional(propagation=Propagation.NEVER)
          serviceA(){
              do sql 1
              1/0;
              do sql 2
          }
    
    > 调用service后，若defaultAutoCommit=true，则serviceB方法及serviceA中的SQL 1都会生效。
    
     *  nested：支持当前事务，如果当前事务存在，则执行一个嵌套事务，如果当前没有事务，就新建一个事务；
    
    > 如果当前存在事务，则使用 SavePoint 技术把当前事务状态进行保存，然后底层共用一个连接，当NESTED内部出错的时候，自行回滚到 SavePoint这个状态，只要外部捕获到了异常，就可以继续进行外部的事务提交，而不会受到内嵌业务的干扰，但是，如果外部事务抛出了异常，整个大事务都会回滚。 首先需要在Spring 配置事务管理器，并且nestedTransactionAllowed=true。
    
         <bean id="dataTransactionManager"
              class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
                  <property name="dataSource" ref="dataDataSource" />
                  <property name="nestedTransactionAllowed" value="true" />
              </bean>
    
    > 然后在执行sercice；
    
         @Transactional
          public void service(){
              serviceA();
              try{
                  serviceB();
              }catch(Exception e){
              }
          }
          serviceA(){
              do sql
          }
          @Transactional(propagation=Propagation.NESTED)
          serviceB(){
              do sql1
              1/0;
              do sql2
          }
    
    > serviceB是一个内嵌的业务，内部抛出了运行时异常，所以serviceB整个被回滚了，由于service捕获了异常，所以serviceA是可以正常提交的。 或者下面的情况：
    
         @Transactional
          public void service(){
               serviceA();
               serviceB();
               1/0;
          }
          @Transactional(propagation=Propagation.NESTED)
          serviceA(){
              do sql
          }
          serviceB(){
              do sql
          }
    
    > 由于service抛出了异常，所以会导致整个service方法被回滚。（这就是跟PROPAGATION\_REQUIRES\_NEW不一样的地方了，NESTED方式下的内嵌业务会受到外部事务的异常而回滚。）
2.  Feign 分布式事务

> 基于Redis的一种补偿方案，分布式事务通过txlcn实现，分布式规则Spring 的 propagation。这种方式对代码入侵小，TX-LCN在里面只是事务的搬运工作。
> 
>  *  LCN模式
>     
>     > 事务搬运工，通过代理Connection的方式实现对本地事务的操作，然后在由TxManager统一协调控制事务。当本地事务提交回滚或者关闭代理连接时将会执行假操作，该代理的连接由LCN连接池管理。这种方式也是使用最频繁的方式。
>     
>     模式有几种特点：
>     
>      *  模式对代码的入侵量极地，只在方法上增加Spring的Propagation注解即可；
>      *  仅限本地存在连接对象且可以通过连接对象控制事务的模块生效；
>      *  事务提交与回滚由本地事务方控制，对于数据的一致性有很高的保障；
>      *  缺陷是由于代理的连接需要跟随事务发起方一同释放，增加了连接占用时间，但相对于便利性和可靠性，可以接受。
>  *  TCC模式
>     
>     > TCC事务机制相对于传统事务机制（X/Open XA Two-Phase-Commit），特性在于它不依赖资源管理器（RM）对XA的支持，而是通过对业务提供的业务逻辑来调度实现分布式事务。主要就是分三步：Try：尝试执行事务、Congirm：确认执行事务、Cancel：取消执行事务。
>     
>     模式的特点：
>     
>      *  代码嵌入性高，每个需要进行事务管理的方法都需要增加三种步骤；
>      *  对有没有本地事务控制的情况，都可以支持；
>      *  一致性控制需要开发者去控制，支持使用性广泛，就是研发成本高。
>  *  TXC模式
>     
>     > TXC模式的来源于淘宝，实现原理就是在执行SQL前，先查询一下SQL的影响数据，然后保存执行的SQL信息和创建一个锁。当需要回滚的时候，就把之前保存的数据回滚到数据库，目前锁使用的是Redis分布式锁控制。
>     
>     模式的特点：
>     
>      *  对代码入侵性低；
>      *  仅限于SQL方式；
>      *  每次执行都要先执行SQL保存影响数据，消耗量大；

*  事务管理中心
    
     *  通过txlcn-tm包实现：引入对应版本依赖包；
     *  启动类增加@EnableTransactionManagerServer注解，增加对应的事务管理数据库地址；数据库用来保持组id，任务id之类的数据；
 *  服务实例（调用方）
    
     *  引入txlcn-tc包及txlcn-txmsg-netty包；
     *  在启动类增加@EnableDistributedTransaction注解；
     *  重点是在调用的业务层方法上增加@LcnTransaction注解，该注解不能写在controller方法上面，这样会造成分组不一致，导致事务失效；
 *  服务实例（被调用方）
    
     *  引入txlcn-tc包及txlcn-txmsg-netty包；
     *  在启动类增加@EnableDistributedTransaction注解；
     *  被调用的服务业务层方法上增加@TxcTransaction(propagation = DTXPropagation.REQUIRED)完成配置；