手动释放linux缓存——/proc/sys/vm/drop_caches

╰半橙微兮° 2023-01-18 13:24 6阅读 0赞

原文地址：[http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/][http_blog.csdn.net_wyzxg_article_details_7279986]

elasticsearch的机器跑了一段时间后，cached占用了几十G，导致新的进程启动失败，手动释放下。  
To free pagecache, use  
echo 1 > /proc/sys/vm/drop\_caches  
  
to free dentries and inodes, use  
echo 2 > /proc/sys/vm/drop\_caches  
  
to free pagecache, dentries and inodes, use  
echo 3 >/proc/sys/vm/drop\_caches

linux的内存查看：

[root@localhost 0.1.0]# free -m
                       total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:          4032        694       3337          0          0         25

需要说明的是，mem的used=free+buffers+cached，有些情况是cached占用很多资源，算起来数值就是不对，其实不影响实际使用，下面转载部分有说明如何清除cached的占用（实际上可以不清除，不会影响实际使用）  
当在Linux下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。这个问题，貌似有不少人在问，不过都没有看到有什么很好解决的办法。那么我来谈谈这个问题。

通常情况

先来说说free命令：

[root@server ~]# free -m
    total used free shared buffers cached
    Mem: 249 163 86 0 10 94
    -/+ buffers/cache: 58 191
    Swap: 511 0 511

其中：  
引用total 内存总数  
used 已经使用的内存数  
free 空闲的内存数  
shared 多个进程共享的内存总额  
buffers Buffer Cache和cached Page Cache 磁盘缓存的大小  
\-buffers/cache 的内存数:used - buffers - cached  
\+buffers/cache 的内存数:free + buffers + cached  
可用的memory=free memory+buffers+cached。  
有了这个基础后，可以得知，我现在used为163MB，free为86MB，buffer和cached分别为10MB，94MB。  
那么我们来看看,如果我执行复制文件,内存会发生什么变化.

[root@server ~]# cp -r /etc ~/test/
    [root@server ~]# free -m
    total used free shared buffers cached
    Mem: 249 244 4 0 8 174
    -/+ buffers/cache: 62 187
    Swap: 511 0 511

在我命令执行结束后，used为244MB，free为4MB，buffers为8MB，cached为174MB，天呐，都被cached吃掉了。别紧张，这是为了提高文件读取效率的做法。  
为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用（比如read，write，getdents）的时间。  
那么有人说过段时间，linux会自动释放掉所用的内存。等待一段时间后，我们使用free再来试试，看看是否有释放？

[root@server test]# free -m
    total used free shared buffers cached
    Mem: 249 244 5 0 8 174
    -/+ buffers/cache: 61 188
    Swap: 511 0 511

似乎没有任何变化。（实际情况下，内存的管理还与Swap有关）  
那么我能否手动释放掉这些内存呢？回答是可以的！

手动释放缓存

/proc是一个虚拟文件系统，我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件，来对当前kernel的行为做出调整。那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop\_caches来释放内存。操作如下：  
\[root@server test\]\# cat /proc/sys/vm/drop\_caches  
0  
首先，/proc/sys/vm/drop\_caches的值，默认为0。  
  
\[root@server test\]\# sync  
  
手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必须停止系统，则运行sync 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件）  
  
\[root@server test\]\# echo 3 > /proc/sys/vm/drop\_caches  
\[root@server test\]\# cat /proc/sys/vm/drop\_caches  
3  
将/proc/sys/vm/drop\_caches值设为3

[root@server test]# free -m
    total used free shared buffers cached
    Mem: 249 66 182 0 0 11
    -/+ buffers/cache: 55 194
    Swap: 511 0 511

再来运行free命令，会发现现在的used为66MB，free为182MB，buffers为0MB，cached为11MB。那么有效的释放了buffer和cache。  
有关/proc/sys/vm/drop\_caches的用法在下面进行了说明  
引用/proc/sys/vm/drop\_caches (since Linux 2.6.16)  
Writing to this file causes the kernel to drop clean caches,dentries and inodes from memory, causing that memory to become free.  
To free pagecache, use  
echo 1 > /proc/sys/vm/drop\_caches  
to free dentries and inodes, use  
echo 2 > /proc/sys/vm/drop\_caches  
to free pagecache, dentries and inodes, use  
echo 3 >/proc/sys/vm/drop\_caches  
Because this is a non-destructive operation and dirty objects are not freeable, the user should run sync first.

建议

上述文章就长期以来很多用户对Linux内存管理方面的疑问，给出了一个比较“直观”的回复，我更觉得有点像是核心开发小组的妥协。  
对于是否需要使用这个值，或向用户提及这个值，我是有保留意见的：  
1、从man可以看到，这值从2.6.16以后的核心版本才提供，也就是老版的操作系统，如红旗DC 5.0、RHEL 4.x之前的版本都没有；  
2、若对于系统内存是否够用的观察，我还是原意去看swap的使用率和si/so两个值的大小；  
  
用户常见的疑问是，为什么free这么小，是否关闭应用后内存没有释放？  
但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的第二行最后一个值："-/+ buffers/cache: 58 191" 这才是系统可用的内存大小。  
  
实际项目中告诉我们，如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。相反，如果在这个时候，我们告诉用户，修改系统的一个值，“可以”释放内存，free就大了。用户会怎么想？不会觉得操作系统“有问题”吗？所以说，我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache，也不难做到（这从上面的操作中可以明显看到），但核心并没有这样做（默认值是0），我们就不应该随便去改变它。一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可能只是把问题给暂时屏蔽了。  
  
我觉得，排除内存不足的情况外，除非是在软件开发阶段，需要临时清掉buffer，以判断应用的内存使用情况；或应用已经不再提供支持，即使应用对内存的时候确实有问题，而且无法避免的情况下，才考虑定时清空buffer。（可惜，这样的应用通常都是运行在老的操作系统版本上，上面的操作也解决不了）。

[http_blog.csdn.net_wyzxg_article_details_7279986]: http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/