pycharm一直处于扫描文件索引？创建conda虚拟环境，优雅地管理python环境

男娘i 2023-01-18 14:27 20阅读 0赞

### 创建conda虚拟环境，配置python环境 ###

*  一、Anaconda安装
 *  二、创建conda环境
 *  三、一些常用的conda指令

写本篇博客主要目的是为了解决各项目python环境聚集在一起，在项目启动时一直处于扫描文件索引阶段，经过很长时间才能进入，通过将各项目python环境单独管理，进行项目搭建时仅需导入该项目使用的python库，可有效避免长时间处于扫描文件索引阶段。

# 一、Anaconda安装 #

参考[Anaconda的下载与安装——Python环境搭][Anaconda_Python]该篇博文，进行安装及环境搭建；

# 二、创建conda环境 #

1、打开控制命令行  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dldHNfcw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
2、创建conda环境

conda create -n yourname python=3.7.0

![在这里插入图片描述][20210506220205737.png]  
3、进入创建的环境

activate yourname

![在这里插入图片描述][20210506220348469.png]  
4、安装python库

使用conda进行安装/卸载
    conda install -n yourname 库名
    conda uninstall -n yourname 库名
    例如：conda install -n pachong requests

使用pip进行安装/卸载
    pip install 库名
    pip uninstall 库名
    例如：pip install requests

5、删除创建的conda环境

conda remove -n yourname --all

# 三、一些常用的conda指令 #

1. conda --version #查看conda版本，验证是否安装
    
    2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
    
    3. conda update --all #更新所有包
    
    4. conda update package_name #更新指定的包
    
    5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
    
    6. source activate env_name #切换至env_name环境
    
    7. source deactivate #退出环境
    
    8. conda info -e #显示所有已经创建的环境
    
    9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
    
    10. conda remove --name env_name –all #删除环境
    
    11. conda list #查看所有已经安装的包
    
    12. conda install package_name #在当前环境中安装包
    
    13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
    
    14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
    
    15. conda remove package #删除当前环境中的包
    
    16. conda create -n tensorflow_env tensorflow
    
    conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
    
    17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
    
    conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
    
    18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法

[Anaconda_Python]: https://blog.csdn.net/gets_s/article/details/112105030
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[20210506220348469.png]: /images/20221021/a9f414a379ad43ffa0ade1b7e65ec18b.png