如何使用gzip压缩后的parquet文件
# 安装 pandas and pyarrow:pip install pandas pyarrow# 使用 read_parquet 加载parquet文件import pandas as pdfrom pandas import read_parquetdata = read_parquet("myFile.parquet.gzip")print(data.count())data.head()
准备数据文件 在`/home/iie4bu/app/spark-2.4.5-bin-2.6.0-cdh5.15.1/examples/src/main/resources
> 参考资料: > https://parquet.apache.org/documentation/latest/ > https://www.jianshu.com
如何使用gzip压缩后的parquet文件 安装 pandas and pyarrow: pip install pandas pyarrow
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SQL 你可以使用spark-sql -S启动 sql的 spark。 CREATE TEMPORARY VIEW parquetTable US
文章大纲 parquet 简介 python 操作minio 的包 s3fs minio 处理parquet py
Pandas读取的数据为DataFrame类型，而DataFrame可以写入到各种格式的文件中，其中包括json、html、文本文件、数据库、Excel文件等等。（注：Data
介绍： Apache Parquet is a columnar storage format available to any project in the Hadoop
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[Parquet 格式文件，查看Schema][Parquet _Schema] > 需要工具：[parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar]
冷不防
怼烎@
迷南。
Bertha 。
分手后的思念是犯贱
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