1482. 制作 m 束花所需的最少天数

青旅半醒 2023-01-19 09:47 3阅读 0赞

#### 2021-05-09 LeetCode每日一题 ####

链接：[https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-make-m-bouquets/][https_leetcode-cn.com_problems_minimum-number-of-days-to-make-m-bouquets]

> 题目

给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。

现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。

花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay\[i\] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。

请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
    输出：3
    解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
    现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
    1 天后：[x, _, _, _, _]   // 只能制作 1 束花
    2 天后：[x, _, _, _, x]   // 只能制作 2 束花
    3 天后：[x, _, x, _, x]   // 可以制作 3 束花，答案为 3
    
    输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
    输出：-1
    解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。
    
    输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
    输出：12
    解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
    花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
    7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
    可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
    12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
    显然，我们可以用不同的方式制作两束花。
    
    输入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
    输出：1000000000
    解释：需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
    
    输入：bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
    输出：9
        
    bloomDay.length == n
    1 <= n <= 10^5
    1 <= bloomDay[i] <= 10^9
    1 <= m <= 10^6
    1 <= k <= n

假设「所需的最少天数」为 ans ，那么以 ans 为分割点的数轴具有「二段性」：

*  天数范围落在 \[0, ans)\[0,ans) 无法制作完成
 *  天数范围在 \[ans, +∞)\[ans,+∞) 可以制作完成

因此可以通过「二分」来找到分割点 ans。

接下来我们需要确定「二分范围」，一个及格的「二分范围」只需要确保答案落在范围即可。

显然范围的左边界为 00（代表尚未有花绽放），范围的右边界为 max(bloomDay\[i\])max(bloomDay\[i\])（最后一朵花的开放时间，代表所有花都开完）。

我们既可以通过遍历 bloomDay\[\]bloomDay\[\] 数组来取得「**精确右边界**」，也可以直接根据数据范围 1 <= bloomDay\[i\] <= 10^9 来确定「**粗略右边界**」。

由于二分查找本身具有“折半”效率，因此两者不会有太大效率差距，我这里采用「粗略右边界」的方式。

class Solution {
        public int minDays(int[] bloomDay, int m, int k) {
            int len = bloomDay.length;
            if (m > len / k) {
                return -1;
            }
        
            int left = 0, right = (int)1e9;
            while (left < right) {
                int mid = left + (right - left) / 2;
    
                // mid天内可以制作完成m束花，说明最少的天数存在区间[left, mid]里
                if (count(bloomDay, mid, k) >= m) {
                    right = mid;
                } else {
                    // 说明最少的天数存在区间[mid + 1, right]里
                    left = mid + 1;
                }
            }
    
            return left;
        }
    
        /**
         * 遍历数组，计算在mid天里，每束花制作需要k天，总共能完成几束花
         */
        private int count(int[] nums, int mid, int k) {
            int count = 0, res = 0;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                // 第i束花在mid天内能够开
                if (nums[i] <= mid) {
                    count++;
                } else {
                    count = 0;
                }
    
                // 连续k天以上，可以制作出一束花，重新开始计数
                if (count >= k) {
                    res++;
                    count = 0;
                }
            }
    
            return res;
        }
    }

时间复杂度O(nlog1e9)，空间复杂度O(1)

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