解决：L2范数归一化就是向量中每个元素除以向量的L2范数
L2范数是什么？
L2范数的定义其实是一个数学概念，其定义如下：
比如有数据：[1,2,3]
l2范数是 sqrt(1^2+2^2+3^2 )
sqrt(14)
l2_norm的结果1/sqrt(14),2/sqrt(14)，3/sqrt(14)
python opencv:
import cv2import numpy as npfeatures=np.array([i for i in range(10)])l2_norm=cv2.norm(features, cv2.NORM_L2)if l2_norm > 0:features = features / l2_normprint(features)print(l2_norm,l2_norm**2)
c++版:
float l2_norm(float *cvel1, int N){float l2_fanshu = 0;for (int i = 0; i < N; i++)l2_fa
参考OSI七层模型，层一是物理层，层二是数据链路层，层三是网络层。例如MAC地址属于层二，IP属于层三。 由此而来的二层交换机和三层交换机的不同就在于： 二层交换机属于链路
神经网络学习小记录31——l1、l2标准化及其python代码实现 学习前言 什么是l1、l2标准化 1、范数 2、l1标准化和l2
mx.nd.BatchNorm 类似于在一个batch里面对样本减均值、除方差。 mx.nd.L2Normalization 对向量进行归一化：每一行向量中的每个元素除以向
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[L1和L2正则化][L1_L2] [https://blog.csdn.net/weixin\_43216017/article/details/88046435][L1
在本文中，我们将讨论norm()C ++ STL中函数的工作，语法和示例。 什么norm()啊 norm()函数是C ++ STL中的内置函数，在头文件中定义。norm()
python numpy的： import numpy as np np.linalg.norm `>>> x``=` `np.array([``3``,``4``])`
原文链接：[http://blog.csdn.net/u011650143/article/details/54695180][http_blog.csdn.net_u0116
`n = norm(v)` 返回向量 `v` 的欧几里德范数。此范数也称为 2-范数、向量模或欧几里德长度。 例1： K>> norm(\[3 4\]) ans = 5
爱被打了一巴掌
一时失言乱红尘
╰+哭是因爲堅強的太久メ
傷城~
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