被虐后，分享一点点JVM调优原理相关的知识和经验

矫情吗；* 2023-01-20 11:56 14阅读 0赞

怕什么真理无穷

进一步有近一步的欢喜

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‍本文只介绍一些原理和思路的内容，希望对你与所帮助！‍

‍

> **先了解原理，然后在进行调优。**  
> 一定要记住的是任何的调优都不是一蹴而就，不要指望改动一个参数就达到调优的目的，也不要仅仅改动了一个参数，就认为是做了调优。调优是在已有的资源和要达到的目标的前提上，进行权衡。

从类加载到整个JVM的运行周期内大致流程和结构如下：

![image][]

从上图可以看到，JVM 可以划分为这些部分：

**执行引擎**，包括：GC、JIT 编译器

**类加载子系统**，这部分的问题，一般在开发过程中出现

**JNI 部分**，这部分问题一般在 JVM 之外

**运行时数据区**；Java 将内存分为 2 大块：堆内存和栈内存

首先我们要对上述的内容有一定的了解，从全局出发。看了上图，在调优中我们能做的也就是对**运行时数据区**进行一些操作，然后选择执行引擎用何种**垃圾收集器**对垃圾进行回收。

1、本文调优思路只针对JVM1.8，先看下JVM1.8内存模型

![1e306faee122cefdb46df0f40449eb19.png][]

![image.png][]

**注意**：JVM 线程占用的是系统空间，所以当JVM的堆内存越大，系统本身的内存就越少，自然可生成的线程数量就越少。

**2、[JVM调优][JVM]**，主要从两个方面考虑：堆内存大小配置和垃圾回收算法选择

# 设置堆内存
    -Xmx4g -Xms4g 
    # 指定 GC 算法
    -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=50 
    # 指定 GC 并行线程数
    -XX:ParallelGCThreads=4 
    # 打印 GC 日志
    -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps 
    # 指定 GC 日志文件
    -Xloggc:gc.log 
    # 指定 Meta 区的最大值
    -XX:MaxMetaspaceSize=2g 
    # 设置单个线程栈的大小
    -Xss1m 
    # 指定堆内存溢出时自动进行 Dump
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
    -XX:HeapDumpPath=/usr/local

3、JVM - GC类型组合以及适用场合

垃圾回收，分为Young区垃圾回收器，以及Old区垃圾回收器两部分，两部分需要组合使用：

新生代收集器：Serial、ParNew、Parallel Scavenge；

老年代收集器：Serial Old、Parallel Old、CMS；

![image.png][image.png 1]

**serial：新生代收集器，是最早出现最成熟的收集器，单线程，独占式，GC时会stop the world 应用暂停。**

**ParNew ：新生代收集器，是Serial 收集器的多线程版本，独占式，同样地GC时会stop the world 应用暂停。**

**Parallel Scavenge：新生代收集器， 独占式， 与ParNew相似，特点：吞吐量优先**

**CMS：（concurrent-mark-sweep），老年代收集器，非独占式，多个线程，标记并清除算法，响应时间优先，缺点是GC后不进行内存整理，会有内存碎片。**

**Serial Old：是Serial 的老年代版本，同样是单线程收集器， 独占式**

**Parallel Old  是Parallel Scavenge 收集器的老年代版本，多线程收集， 独占式**

**G1：备受期待的新一代垃圾收集器，可预测的停顿：这又是G1相对于CMS的一大优势，结合了Parallel Scavenge以及CMS两种收集器的优点，又摒弃了其缺陷， 非独占式**

![015ac79a31115af287b12504a74bb0a0.png][]

收集器的好坏，主要有两个指标：停顿时间和吞吐量

# GC 选择的经验总结 #

在、![afd6fa4fa80e323d4d9e3c9fdf664647.png][]

综合来看，G1 是 JDK11 之前 HotSpot JVM 中最先进的**准产品级（production-ready）** 垃圾收集器。重要的是，HotSpot 工程师的主要精力都放在不断改进 G1 上面。在更新的 JDK 版本中，将会带来更多强大的功能和优化。

可以看到，**G1 作为 CMS 的代替者出现，解决了 CMS 中的各种疑难问题，包括暂停时间的可预测性，并终结了堆内存的碎片化**。对单业务延迟非常敏感的系统来说，如果 CPU 资源不受限制，那么 G1 可以说是 HotSpot 中最好的选择，特别是在最新版本的 JVM 中。当然这种降低延迟的优化也不是没有代价的：由于额外的写屏障和守护线程，G1 的开销会更大。如果系统属于吞吐量优先型的，又或者 CPU 持续占用 100%，而又不在乎单次 GC 的暂停时间，那么 CMS 是更好的选择。

> 总之，**G1 适合大内存，需要较低延迟的场景**。

选择正确的 GC 算法，唯一可行的方式就是去尝试，并找出不合理的地方，一般性的指导原则：

*  如果系统考虑吞吐优先，CPU 资源都用来最大程度处理业务，用 Parallel GC；
 *  如果系统考虑低延迟有限，每次 GC 时间尽量短，用 CMS GC；
 *  如果系统内存堆较大，同时希望整体来看平均 GC 时间可控，使用 G1 GC。

对于内存大小的考量：

*  一般 4G 以上，算是比较大，用 G1 的性价比较高。
 *  一般超过 8G，比如 16G-64G 内存，非常推荐使用 G1 GC。

最后讨论一个很多开发者经常忽视的问题，也是面试大厂常问的问题：

> JDK 8 的默认 GC 是什么？

很多人或觉得是 CMS，甚至 G1，其实都不是。

答案是**：****JDK 8****并行 GC 是 JDK8 里的默认 GC 策略。**默认使用的是 Parallel Scavenge (新生代) 和 Parallel Old (老年代),基于我的Jdk 1.8.0\_181-b13版本

注意，**G1 成为 JDK9 以后版本的默认 GC 策略，同时，ParNew + SerialOld 这种组合不被支持。**

最后在分享一下，调优后如果还遇到JVM相关问题，请记住十六字箴言：[做好监控，定位问题，验证结果，总结归纳][Link 1]。

**tips**：最近很多伙伴后台留言说准备换新地方体验【拧螺丝】的工作了，

但是没有好的【造火箭】的资料，这不，特意整理了一份，内容非常丰富，包括**大厂Java面试资料和经验总结****，**后台回复【**造火箭**】获取资料

See you next good day~

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**不定期分享干货技术/** **【** **[秘籍][Link 2]】** **，每天进步一点点** **小的积累，能带来大的改变**

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