Pandas读取csv时设置列名

女爷i 2023-01-20 14:50 8阅读 0赞

**1. csv文件自带列标题**

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> </td> 
   <td> <p><code>import</code> <code>pandas as pd </code></p> <p>&nbsp;</p> <p><code>df_example </code><code>=</code> <code>pd.read_csv(</code><code>'Pandas_example_read.csv'</code><code>)</code></p> <p><code># 等同于：</code></p> <p><code>df_example </code><code>=</code> <code>pd.read_csv(</code><code>'Pandas_example_read.csv'</code><code>, header</code><code>=</code><code>0</code><code>)</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**2. csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题**

2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名

2.1 在读数之后自定义标题

> df\_example = pd.read\_csv('Pandas\_example\_read.csv')  
> df\_example.columns = \['A','B','C'\]

2.2 在读数的同时自定义标题

> df\_example = pd.read\_csv('Pandas\_example\_read.csv', names=\['A', 'B','C'\])  
> \# 或者  
> df\_example = pd.read\_csv('Pandas\_example\_read.csv', header=0, names=\['A', 'B','C'\])

**3. csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据的录入了**

`df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)`

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