借助sysbench测试mysql性能

骑猪看日落 2023-01-21 10:26 3阅读 0赞

## 借助sysbench测试mysql性能 ##

## 1. 环境准备 ##

mysql服务自行准备

sysbench安装

下载解压

wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip"
    unzip sysbench-1.0.zip
    cd sysbench-1.0

安装依赖

yum install automake libtool –y

安装

./autogen.sh
    ./configure
    make
    make install

安装成功

sysbench --version
    sysbench 1.0.20

## 2. 进行压测 ##

连接mysql

mysql -uroot -h127.0.0. -P3306 -p123456

创建sysbench数据库

create database sbtest;

准备数据

sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --threads=10 --time=120 --report-interval=10 prepare

开始插入数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0NzU4MDc0_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
执行测试

可以将测试结果导出到文件中

数据清理

执行完测试后，清理数据

sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456  cleanup
    
    
    sysbench 1.0.14 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
    
    Dropping table 'sbtest1'...

## 3.参数说明 ##

参数说明

--mysql-host：MySQL服务器主机名，默认localhost；如果在本机上使用localhost报错，提示无法连接MySQL服务器，改成本机的IP地址应该就可以了。
    --mysql-port：MySQL服务器端口，默认3306
    --mysql-user：用户名
    --mysql-password：密码
    --oltp-test-mode：执行模式，包括simple、nontrx和complex，默认是complex。simple模式下只测试简单的查询；nontrx不仅测试查询，还测试插入更新等，但是不使用事务；complex模式下测试最全面，会测试增删改查，而且会使用事务。可以根据自己的需要选择测试模式。
    --oltp-tables-count：测试的表数量，根据实际情况选择
    --oltp-table-size：测试的表的大小，根据实际情况选择
    --threads：客户端的并发连接数
    --time：测试执行的时间，单位是秒，该值不要太短，可以选择120
    --report-interval：生成报告的时间间隔，单位是秒，如10

## 4.异常处理 ##

在测试时遇到：FATAL: unable to connect to MySQL server on host

是因为没有创建sysbench的依赖库  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0NzU4MDc0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 指标说明 ##

TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
    响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。。
    并发量：同时处理的查询请求的数量。

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