多个岗位需要的sql语言你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握

水深无声 2023-01-21 14:19 2阅读 0赞

**数据库以及sql入门知识基础版：**  
[多个岗位需要的sql语言 你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握][sql_]

**带你熟练掌握 – 进阶版：**  
[什么样的程度才是“熟练掌握sql” – MySQL进阶版][sql_ _ MySQL]

### 简单例子+详细代码带你一文掌握 ###

*   *  关于数据库
     *   *  三大范式
     *  关于SQL语言
     *   *  SQL语句分类
         *  DDL（数据定义语言）操作数据库
         *  DDL（数据操作语言）操作表
         *  DML（数据操作语言）操作
         *  DCL（数据控制语言）操作
         *  DQ（数据查询语言）操作
         *   *  示例操作
         *  sql顺序

## 关于数据库 ##

> 数据库(DataBase):指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种 用户或应用共享的数据集合。  
> 数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

**常见数据库管理系统**

*  Oracle:  
    被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行 在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
 *  MySQL:  
    是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle旗下 产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
 *  DB2:  
    IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
 *  Microsoft SQL Server:  
    SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便，可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。

### 三大范式 ###

*  第一范式  
    **无重复的列**。  
    当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一 范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的 关系模式中实现不了。
 *  第二范式  
    属性完全依赖于主键 \[ **消除部分子函数依赖** \]。  
    如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有 非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。第二范式(2NF)是 在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上 一个列，以存储各个实例的唯一标识。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。
 *  第三范式  
    属性不依赖于其它非主属性 \[ **消除传递依赖** \]。  
    设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X 是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF. 满足 第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其 它表中已包含的非主关键字信息。  
    注:关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性  
    第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF:非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF: 非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非 主键列。

## 关于SQL语言 ##

> SQL：Structure Query Language(结构化查询语言)，SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。

SQL 是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建项目，查询内容，更新内容， 并删除条目等操作。  
Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。

### SQL语句分类 ###

*  DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象:库、表、列等。
 *  DML(Data Manipulation Language):数据操作语言，用来定义数据库记录(数据)增删改。
 *  DCL(Data Control Language):数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
 *  DQL(Data Query Language):数据查询语言，用来查询记录(数据)查询。

**注意: sql语句以 ; 结尾  
mysql中的关键字不区分大小写**

### DDL（数据定义语言）操作数据库 ###

**1 创建**  
CREATE DATABASE语句用于创建新的数据库:  
`编码方式:gb2312,utf-8,gbk,iso-8859-1`

//create database 数据库名
    CREATE DATABASE mydb1;
    //create database 数据库名 character set 编码方式 CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;
    //create database 数据库名 set 编码方式 collate 排序规则
    CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;

**2 查看数据库**  
查看当前数据库服务器中的所有数据库

show databases;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

//show create database 数据库名; 
    Show CREATE DATABASE mydb2;

**3 修改数据库**

alter database 数据库名 character set 编码方式

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;

**4 删除数据库**  
drop database 数据库名

DROP DATABASE mydb3;

**5 其他语句**  
查看当前使用的数据库

Select database();

切换数据库: use 数据库名

USE mydb2;

### DDL（数据操作语言）操作表 ###

CREATE TABLE语句用于创建新表。  
语法:

CREATE TABLE 表名(
      列名1 数据类型 [约束],
      列名2 数据类型 [约束],
      列名n 数据类型 [约束]
    );

**说明:表名，列名是自定义，多列之间使用逗号间隔，最后一列的逗号不能写  
\[约束\] 表示可有可无**

示例:

CREATE TABLE Employees(
       id INT ,
       age INT ,
       first VARCHAR(255),
       last VARCHAR(255)
    );

**常用数据类型:**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>关键字</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>int</td> 
   <td>整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>double</td> 
   <td>浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为 999.99;默认支持四舍五入</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>char</td> 
   <td>固定长度字符串类型; char(10) 'aaa ’ 占10位</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>varchar</td> 
   <td>可变长度字符串类型; varchar(10) ‘aaa’ 占3位</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>text</td> 
   <td>字符串类型，比如小说信息;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>blob</td> 
   <td>字节类型，保存文件信息(视频，音频，图片);</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>日期类型，格式为:yyyy-MM-dd;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>time</td> 
   <td>时间类型，格式为:hh:mm:ss</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>timestamp</td> 
   <td>时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>datetime</td> 
   <td>日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**其他表操作**  
删除表  
drop table 表名;

DROP TABLE table_name;

当前数据库中的所有表

SHOW TABLES;

查看表的字段信息  
desc 表名;

DESC employee;

增加列:在上面员工表的基本上增加一个image列  
alter table 表名 add 新列名 新的数据类型

ALTER TABLE employee ADD image blob;

修改job列，使其长度为60。  
alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型

ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
    ALTER TABLE employee  change  job job varchar(60);

列名name修改为username

ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

删除image列,一次只能删一列。  
alter table 表名 drop 列名

ALTER TABLE employee DROP image;

修改表名,表名改为user。  
alter table 旧表名 rename 新表名;

alter table user rename  users;

查看表格的创建细节  
show create table 表名;

SHOW CREATE TABLE user;

修改表的字符集为gbk  
alter table 表名 character set 编码方式

ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

### DML（数据操作语言）操作 ###

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。  
主要包括:INSERT 、UPDATE、 DELETE  
小知识: 在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。

**(1)插入操作 : INSERT**  
insert into 表名(列名) values(数据值);

insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) values('张三1',18,'a','2000- 1-1');

注意:

*  多列和多个列值之间使用逗号隔开 2.列名要和列值一一对应
 *  非数值的列值两侧需要加单引号  
    常见错误: Data too long for column ‘stusex’ at row 1
 *  添加数据的时候可以将列名省略->当给所有列添加数据的时候
 *  此时列值的顺序按照数据表中列的顺序执行  
    insert into student values(‘李四’,12,‘1111’,189.98,‘2000-1-1’,‘男’,'2007-1-1
 *  同时添加多行  
    insert into 表名(列名) values(第一行数据),(第二行数据),(),();

insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) 
    values('张三3',18,'a','2000-1-1'), 
    ('张三4',18,'a','2000-1-1'), 
    ('张三5',18,'a','2000-1-1'), 
    ('张三6',18,'a','2000-1-1'), 
    ('张三7',18,'a','2000-1-1'), 
    ('张三8',18,'a','2000-1-1');

注意:

*  列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
 *  参数值不要超出列定义的长度。
 *  如果插入空值，请使用null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来

**sql中的运算符:**

1.  算术运算符  
    \+，-，\*，/(除法),求余(%)
2.  赋值运算符  
    =
3.  逻辑运算符  
    and(并且),or(或者),not(取非)  
    作用:用于连接多个条件时使用
4.  关系运算符  
    > ,<,>=,<=,!=(不等于),=(等于),<>(不等于)

**(2) 修改(更新)操作**  
UPDATE  
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 … WHERE 列名=值

**(3)删除操作:DELETE**  
语法 : DELETE from 表名 【WHERE 列名=值】  
注意：

*  DELETE 删除表中的数据，表结构还在;
 *  删除后的数据可以找回
 *  TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表，数据不能找回。执行速度比DELETE快

### DCL（数据控制语言）操作 ###

1、创建用户:  
create user 用户名@指定ip identified by 密码

create user test123@localhost IDENTIFIED by 'test123'

2、用户授权:  
grant 权限1,权限2,…,权限n on  
数据库名.\* to 用户名@IP; 给指定用户授予指定指定数据库指定权限

grant select,insert,update,delete,create on
    chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';

grant all on . to 用户名@IP 给指定用户授予所有数据库所有权限

grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1'

3、用户权限查询:  
show grants for 用户名@IP;

show grants for 'root'@'%';

4、撤销用户权限:  
revoke 权限1,权限2,…,权限n on 数据库名.\* from 用户名@IP;

REVOKE SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;

5、删除用户:  
drop user 用户名@IP;

drop user test123@localhost;

### DQ（数据查询语言）操作 ###

**DQL数据查询语言(重要)**  
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。  
查询返回的结果集是一张虚拟表。  
**查询关键字:SELECT**  
语法: SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】

* 表示所有列
    SELECT 要查询的列名称
    FROM 表名称
    WHERE 限定条件 /*行条件*/
    GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/
    ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/ LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

#### 示例操作 ####

#创建表stu
    CREATE TABLE stu (
        sid CHAR(6),
        sname  VARCHAR(50),
        age INT,
        gender VARCHAR(50)
    );
    #添加数据
    INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'John', 35, 'male'); 
    INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'Alan', 15, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'Bruce', 95, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'Lisa', 65, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'Wu', 55, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'Zhang', 75, 'female'); 
    INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'Edmond', 25, 'male'); 
    INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'Hippy', 45, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male'); 
    INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'Py', 15, 'female'); 
    INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

**简单查询**  
查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

**条件查询**  
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:  
=、!=、<>、<、<=、>、>=; BETWEEN…AND; IN(set); IS NULL;

(1)查询性别为女，并且年龄50以内的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

(2)查询学号为S\_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='John';

(3)查询学号为S\_1001，S\_1002，S\_1003的记录 列名 in (列值1,列值2)  
列名 in (列值1,列值2)

SELECT * FROM stu  WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

(4)查询学号不是S\_1001，S\_1002，S\_1003的记录

SELECT * FROM tab_student  WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6) 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE age>=20 AND age<=40;

或者:列名 between 开始值 and 结束值;//注意:1.开始值<结束值 2.包含临界值的

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7) 查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

或者

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';

或者

SELECT * FROM stu  WHERE NOT gender='male';

(8) 查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * FROM stu  WHERE sname IS NOT NULL;

**模糊查询**  
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。  
语法: 列名 like ‘表达式’ //表达式必须是字符串  
通配符:

*  \_(下划线): 任意一个字符
 *  %:任意0~n个字符,‘张%’  
    (1)查询姓名由3个字构成的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE sname LIKE '___';

模糊查询必须使用LIKE关键字。

(2)查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“g”的学生记录

SELECT * FROM stu   WHERE sname LIKE '____g';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。  
(4)查询姓名中第2个字母为“d”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_d%';

(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

**字段控制查询**

#创建雇员表
    CREATE TABLE emp2(
        empno INT,
        ename VARCHAR(50),
        job VARCHAR(50),
        mgr INT,
        hiredate DATE,
        sal DECIMAL(7,2),
        comm decimal(7,2),
        deptno INT
    );
    #添加数据
    INSERT INTO emp2 values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20); 
    INSERT INTO emp2 values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30); 
    INSERT INTO emp2 values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30); 
    INSERT INTO emp2 values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20); 
    INSERT INTO emp2 values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09- 28',1250,1400,30);
    INSERT INTO emp2 values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30); 
    INSERT INTO emp2 values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
    INSERT INTO emp2 values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20); 
    INSERT INTO emp2 values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10)
    INSERT INTO emp2 values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
    INSERT INTO emp2 values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);

(1)去除重复记录  
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如stu表中年龄字段就存在相同的记录。当只查询stu表的age字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT:

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和  
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出 现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

(3)给列名添加别名  
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS  total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

**排序**  
语法: order by 列名 asc/desc  
//asc 升序 desc 降序 默认不写的话是升序  
(1) 查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age ASC;

或者

SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age;

(2) 查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age DESC;

(3) 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序  
多列排序:当前面的列的值相同的时候，才会按照后面的列值进行排序

SELECT * FROM emp
    ORDER BY sal DESC,empno ASC;

**聚合函数**  
聚合函数是用来做纵向运算的函数:

*  COUNT(列名):统计指定列不为NULL的记录行数;
 *  MAX(列名):计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算;
 *  MIN(列名):计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算;
 *  SUM(列名):计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0;
 *  AVG(列名):计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0;

(1) COUNT  
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。  
查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。  
查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2) SUM和AVG  
当需要纵向求和时使用sum()函数。  
查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

统计所有员工平均工资:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

(3) MAX和MIN  
查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM  emp;

**分组查询**  
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。  
**注意:如果查询语句中有分组操作，则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名**  
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

**HAVING子句**  
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)
    FROM emp
    GROUP BY deptno
    HAVING SUM(sal) > 9000;

注:  
having与where的区别:

1.  having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
2.  having后面可以使用分组函数(统计函数)where后面不可以使用分组函数。
3.  WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
4.

补充:  
**多列分组**  
– 统计出stu表中每个班级的男女生各多少人

select gradename,gender ,count(*) from stu group by gradename,gender

**LIMIT**  
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

*  limit 开始下标,显示条数;//开始下标从0开始
 *  limit 显示条数;//表示默认从0开始获取数据  
    1.查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始!

2.查询10行记录，起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

**分页查询**  
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢?  
第一页记录起始行为0，一共查询10行; limit 0,10  
第二页记录起始行为10，一共查询10行;limit 10,10  
第三页记录起始行为20，一共查询10行; limit 20,10

pageIndex 页码值 pageSize 每页显示条数
    limit   (pageindex-1)*pagesize,pagesize;

### sql顺序 ###

查询语句书写顺序:select – from- where- groupby- having- order by-limit  
查询语句执行顺序:from - where -group by -having - select - order by-limit

[sql_]: https://blog.csdn.net/m0_55221239/article/details/116902235?spm=1001.2014.3001.5501
[sql_ _ MySQL]: https://blog.csdn.net/m0_55221239/article/details/116948687