目标检测网络中的定位损失函数对比：IOU、GIOU、CIOU、DIOU、L1、L2、Smooth L1

ゝ一纸荒年。 2023-01-22 04:51 1阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  一、引言
     *  二、IOU
     *  三、GIOU
     *  四、DIOU
     *  五、CIOU
     *  六、L1 Loss
     *  七、L2 Loss
     *  八、Smooth L1 Loss

--------------------

**资源获取：**

IOU ：[2016年 UnitBox: An Advanced Object Detection Network][2016_ UnitBox_ An Advanced Object Detection Network]

GIOU：[2019年CVPR Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression][2019_CVPR Generalized Intersection over Union_ A Metric and A Loss for Bounding Box Regression]

DIOU和CIOU：[2020年AAAI Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression][2020_AAAI Distance-IoU Loss_ Faster and Better Learning for Bounding Box Regression]

--------------------

## 一、引言 ##

对于神经网络来说，损失函数的设计异常重要。对比YOLOv1和YOLOv3中的损失函数很容

[2016_ UnitBox_ An Advanced Object Detection Network]: https://arxiv.org/pdf/1608.01471.pdf
[2019_CVPR Generalized Intersection over Union_ A Metric and A Loss for Bounding Box Regression]: https://arxiv.org/abs/1902.09630
[2020_AAAI Distance-IoU Loss_ Faster and Better Learning for Bounding Box Regression]: https://arxiv.org/pdf/1911.08287.pdf

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