ndarray中保留小数的方法

灰太狼 2023-01-22 09:48 57阅读 0赞

### ndarray中保留小数的方法 ###

*   *  np.set\_printoptions()
     *  np.around()

前言：

> 作者：神的孩子在跳舞  
> 本人是刚开始学机器学习的小白，以下都是我的学习笔记，有一些是我自己理解的话，所以可能有不对的地方或者有些话只适合我自己理解（仅供参考），不对的希望大家能指出来，另外我创建了一个机器学习交流群`903419026`，各位跟我一样的小白可以进来多交流交流，互相促进，大佬看见了可以进来指导一下（狗头）。

导入包

import numpy as np

## np.set\_printoptions() ##

set_printoptions(precision=None,suppress=None,..)

参数（这里介绍两个）：

> 1.  **precision**：控制输出的小数点个数，默认是8
> 2.  **suppress**： 当suppress=True，表示小数不需要以科学计数法的形式输出

代码

## 生成均匀分布的随机数
    a =np.random.uniform(80, 100, (5,2)).astype(np.float)
    np.set_printoptions(precision=8)#默认为8，就是保留八位小数
    a

array([[93.9328586 , 97.45498615],
           [84.0141152 , 93.15064978],
           [81.84337854, 95.073754  ],
           [93.0134095 , 96.95480966],
           [93.13936252, 83.58387445]])

## np.around() ##

> np.around(arr，decimals = 0，out = None)：此数学函数可帮助用户将数组元素平均舍入为给定的小数位数。

data= np.around(a,1)#a是数组元素，1是给定的小数位数
    data

array([[93.9, 97.5],
           [84. , 93.2],
           [81.8, 95.1],
           [93. , 97. ],
           [93.1, 83.6]])

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