hive常用命令总结（亲测有效）

末蓝、 2023-01-23 01:57 164阅读 0赞

死，这是第二遍总结了，第一遍刚总结完，就被臭宝给直接退出了，无语，再来一次。

首先简单的说一下hive是个什么东西，能用来在做什么。hive其实就是一个数据库，在大数据时代，常用来构建数据仓库。简称数仓，当然，我以前也做过数据仓库的项目，但是都是用oracle来写的。既然是数据库，那么也离不开sql，hive中的sql又叫hql，所以排除API编写和底层原理的话，学习起来的学习成本不是很高。那么就再总结一次hive常用命令吧，之余hive的性能调优，之前也写了一部分，有兴趣的伙伴可以去瞅瞅哈。  
就从最简单的增删改查来写吧。

1 创建数据库
     有两种创建方法，如果不指定创建路径的话，会默认存放再HDFS上 
     1.1 默认创建数据库
     create database db_hive;

默认创建hive数据库存放的位置  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5OTM3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5OTM3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

1.2 指定路径创建数据库：
    create database db_hive2 location '/db_hive2.db';

效果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5OTM3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

1.3 查看创建数据库的信息，包括存储位置等；
    show create database db_hive;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5OTM3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

1.4 修改数据库信息（暂不支持修改数据库名称）：
    用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
    修改键值对信息
    hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');
    查看键值对信息
    describe database extended db_hive;

![在这里插入图片描述][20210520224509179.png]

1.5 查看已创建的数据库
    显示数据库
    show databases;
    过滤显示数据库
    show databases like 'db_*';

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5OTM3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

1.6 使用切换某个数据库
    use db_hive;

1.7 删除数据库
    drop databases db_hive;
    如果数据库不为空，可以进行强制删除，命令如下
    drop databases db_hive cascade;

2 数据表的操作
    2.1 创建表：
    CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
    [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
    [COMMENT table_comment] 
    [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
    [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
    [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
    [ROW FORMAT row_format] 
    [STORED AS file_format] 
    [LOCATION hdfs_path]
    字段解释说明
    （1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
    （2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
    （3）COMMENT：为表和列添加注释。
    （4）PARTITIONED BY创建分区表
    （5）CLUSTERED BY创建分桶表
    （6）SORTED BY不常用
    （7）ROW FORMAT 
    DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] 
            [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char] 
       | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
    用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
    （8）STORED AS 指定存储文件类型
    常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
    如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
    （9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
    （10）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

2.2 创建表的时候也有两种表模式，一种是管理表（内部表），还有一种是外部表
    简单的说下这两种表的区别吧
    默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。	当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。如果是本地做测试的话，那么可以选择这样的方式来创建。简单的说，一旦删除内部表的话，连带表的内容也会被删除。反之，外部表会指定存放路径，即使被删除了，也只是删除了这个表的元数据信息，而表的内容不会被删除。
    查询表的详细信息：568
    desc formatted db_hive;

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