692. 前K个高频单词

我就是我 2023-01-23 01:57 162阅读 0赞

#### 2021-05-20 LeetCode每日一题 ####

链接：[https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/][https_leetcode-cn.com_problems_top-k-frequent-words]

标签：**堆、字典序、哈希表**

> 题目

给一非空的单词列表，返回前 *k* 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
    输出: ["i", "love"]
    解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
        注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
    
    输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
    输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
    解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
        出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
    
    假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
    输入的单词均由小写字母组成。

尝试以 *O*(*n* log *k*) 时间复杂度和 *O*(*n*) 空间复杂度解决。

> 分析

题目很好理解，关键题目说***O*(*n* log *k*) 时间复杂度和 *O*(*n*) 空间复杂度**，这个臣妾恐怕办不到啊。按照我的思路，拿个TreeMap存它，关键是TreeMap是按照键排序的啊，那让它按值排序不就行了吗？听起来好像是个不错的想法，实现起来也不难，那就干它。

class Solution {
        public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
    		// 按键升序排序
    		Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
    		List<String> res = new ArrayList<>(k);
    
    		for (String word : words) {
    			map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
    		}
    
    		// 按值降序
    		List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
    		Collections.sort(list, (o1, o2) -> {
    			// map已经默认按键升序，所以这里只需要判断值即可
    			return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
    		});
    
    		for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) {
    			if (--k < 0) {
                    break;
    			}
    			res.add(entry.getKey());
    		}
    
    		return res;
    	}
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaGVsbG93b3Jk_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
这个如果用lambda写的话，一行就O了。

class Solution {
        public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
    		return Arrays.stream(words)
                .parallel()
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
                .entrySet()
                .stream()
                .sorted(Comparator.<Map.Entry<String, Long>>comparingLong(Map.Entry::getValue)
                .reversed().thenComparing(Map.Entry::getKey))
                .limit(k)
                .map(Map.Entry::getKey)
                .collect(Collectors.toList());      
    	}
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaGVsbG93b3Jk_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
但这个结果不咋地。不过看起来这个13ms和27ms击败率已经没啥区别了，都属于垫底的。

这里也可以使用优先级队列来存储，在构造函数里传入排序函数即可。和上面的写法意思大致一样。

class Solution {
        public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
    		Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    		List<String> res = new ArrayList<>(k);
    
    		for (String word : words) {
    			map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
    		}
    
    		// 优先权队列，指定排序规则
    		PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> 
                // 这里map.get(o1)和map.get(o2)比较要使用equals，因为在[-128, 127]之间，==才返回true
                map.get(o1).equals(map.get(o2)) ? o1.compareTo(o2) : map.get(o2) - map.get(o1)
            );
    		
            for (String values : map.keySet()) {
                queue.add(values);
            }
    
    		while (!queue.isEmpty()) {
                if (--k < 0) {
                    break;
                }
    
                res.add(queue.poll());
            }
    
    		return res;
    	}
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaGVsbG93b3Jk_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

[https_leetcode-cn.com_problems_top-k-frequent-words]: https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/
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