第二弹！又来5个Jupyter Notebook使用技巧！

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-01-23 08:59 112阅读 0赞

![7b74748a7ba622dc4e3c6281d32edbef.gif][]

大家好，我是小五????

上次给大家分享了[5个Jupyter Notebook使用技巧][5_Jupyter Notebook]，看评论区的反响还不错，我就又把剩下的总结了一下。

分成了几篇，本文继续介绍5个有趣有用的Jupyter Notebook使用技巧 ~

## 1、执行shell命令 ##

shell命令，用来与计算机进行文本交互。

举个栗子，我们正在`jupyter notebook`中愉快地敲着代码的时候，突然发现有个库需要安装一下。就要用到命令行工具，但来回在shell和jupyter 之间进行切换太麻烦了。

其实在notebook中就可以直接运行`shell`命令，在原有命令最前方加上英文感叹号`!`即可。

!pip install xlwings

![1248ea9c2b195ea42d334e9e5e52f2d0.png][]

这样我们无需离开浏览器，只通过一个感叹号! 就在 Jupyter Notebook 中安装好了第三方库（执行shell命令），非常便捷。

> 注：和鲸等在线Notebook网站，也是!pip这样额外安装第三方库。

不当然，不仅仅安装第三方库需要会用到shell命令。

比如我们在对一堆数据集进行分析时，可以使用它来检查当前工作文件夹中可用的数据集。

!dir *.csv

![32e6226bc9575d1e5ee0df136d32c34f.png][]

## 2、隐藏部分输出信息 ##

什么叫隐藏部分输出信息呢？

还是举例说明吧。

当我们使用`Matplotlib`来画图时，会出现下图中蓝圈内的输出信息。

![e57791a764468e341c7d27356a6bf1eb.png][]

类似的输出信息，大部分情况下是不需要的，看起来也有些“多余”。

我们在语句的最后添加英文分号`;`，就可以将这类输出信息隐藏掉。

还是上面的示例代码，改成这样再重新执行。

plt.scatter(x, y);

![6731115df117829aace727d69dde4a11.png][]

可以看到，“多余”的输出信息被隐藏掉了。

## 3、查看帮助信息 ##

一个工具能够被快速查看帮助信息的话，对于初学者是巨大的帮助。

Jupyter Notebook中，在 `Help` 菜单中，您可以找到大部分常用库（包括 NumPy、Pandas、SciPy 和 Matplotlib）的在线文档直接链接。

![bc23cf5e130072d6d65beb4ae848f2f9.png][]

而对于更细致的库、方法或变量，使用`?`加方法名就可以很方便地查看帮助文档。

比如`print?`就可以查看print的帮助文档。

![ccab01f514e49fc71ed9ba870a676c16.png][]

## 4、使用 LaTeX ##

在上篇文章中，我特别推荐了Markdown写作。

编写代码的注释时，难免会需要进行编写运算**公式**。既然Jupyter Notebook支持了 Markdown ，我们就可以在 Markdown 单元格中编写`LaTeX`，此时它将使用 MathJax 呈现为公式\[1\]。

比如在 Markdown 格式下的 cell 中执行以下文字：

$P(A \mid B) = \frac{P(B \mid A)P(A)}{P(B)}$

回车后就会输出公式：

![6b28a5526b4dd58921a7589535f4e30b.gif][]

具体 Markdown 中的LaTeX格式使用，大家可以自行去学习了解。

Markdown 是 notebooks 的重要组成部分，所以不要忘记代码搭配使用它！

## 5、在Jupyter上玩转CSS ##

前段时间我们分享过这样一篇文章：[Pandas输出的表格竟然可以动起来?][Pandas]

里面提到在 jupyter notebook 环境上的输出，全是 html。因此我们只需要适当加上 css 就能让其可以交互起来\[2\]。而且 Pandas 本身就提供了一些方法让我们轻松添加样式，于是乎我们就可以搞出很多“新花样”~

这里再用实例演示一下（代码来自@小小明）

### 位移 ###

import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['data1', 'data2'])
    df['key1'] = ['a', 'a', 'b', 'b', 'e']
    df['key2'] = ['one', 'two', 'one', 'two', 'one']
    df.style.set_table_styles([
        {'selector': 'tr',
         'props': [('transition-duration', '1s')]},
        {'selector': 'tr:hover',
         'props': [('transform', 'translate(90%)')]}
    ])

![5ba5273efff39c27f924df0967546fbe.gif][]

### 旋转 ###

df.style.set_table_styles([
        {'selector': 'tr',
         'props': [('transition-duration', '1s')]},
        {'selector': 'tr:hover',
         'props': [('transform', ' rotate(360deg)')]}
    ])

![0b8e4c0857bdf0b10a08e28a1920083b.gif][]

具体原理：

先对目标元素设置过渡时间，参考：*https://www.runoob.com/css3/css3-transitions.html。*然后通过伪类hover设置鼠标移动到目标元素的特殊样式\[3\]。

上面两种样式变化使用了2D变化的两个方法，参考：*https://www.runoob.com/css3/css3-2dtransforms.html*

![7097eb0f1def2c57599feafda5cced99.gif][]

好了，今天又介绍了5个`Jupyter Notebook`的使用小技巧。后面两篇将分别介绍**魔法命令**和**实用****插件**，敬请期待。

觉得有技巧帮助到你提升效率/乐趣的话，别忘了给本文点个赞哦????

### 参考资料 ###

\[1\]

28 Jupyter Notebook Tips, Tricks, and Shortcuts: https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/

\[2\]

Pandas输出的表格竟然可以动起来?: https://mp.weixin.qq.com/s/0buwaI9o70\_7rE3t18Fmaw

\[3\]

小小明（代码实体）: https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/118303417

**![ce00dac4c379cf62d14f86346d33675b.gif][]**

[7b74748a7ba622dc4e3c6281d32edbef.gif]: /images/20221004/48d8877ec91b4754a1fd9fbd43fad414.png
[5_Jupyter Notebook]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Nzg5ODQ3NQ%3D%3D&idx=2&mid=2247516825&scene=21&sn=51dabe624353eeafaa51ce6f830b2158#wechat_redirect
[1248ea9c2b195ea42d334e9e5e52f2d0.png]: /images/20221004/0218c41aa2b7435ebe065a15276a40ec.png
[32e6226bc9575d1e5ee0df136d32c34f.png]: /images/20221004/41b013843e954b2ba5b7a7afc320b386.png
[e57791a764468e341c7d27356a6bf1eb.png]: /images/20221004/0c39fe5fdfef4af09a589cc664e542a1.png
[6731115df117829aace727d69dde4a11.png]: /images/20221004/bdd2d06bf5c143c48d08fb836424f7f0.png
[bc23cf5e130072d6d65beb4ae848f2f9.png]: /images/20221004/fbdb8d25f48f4282becbbc2d7a60ea06.png
[ccab01f514e49fc71ed9ba870a676c16.png]: /images/20221004/3e93e4f639004ee7b37c7574b2321aeb.png
[6b28a5526b4dd58921a7589535f4e30b.gif]: /images/20221004/84200a45283440ddbc4d35cc4382545d.png
[Pandas]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Nzg5ODQ3NQ%3D%3D&idx=1&mid=2247516521&scene=21&sn=55c331e4691c219b0c2bad80e66c1ad3#wechat_redirect
[5ba5273efff39c27f924df0967546fbe.gif]: /images/20221004/1b6655992aef4ce18e705aca20848a01.png
[0b8e4c0857bdf0b10a08e28a1920083b.gif]: /images/20221004/7001827c50cd47d4b641cc8b9e0ca282.png
[7097eb0f1def2c57599feafda5cced99.gif]: /images/20221004/6b4366379f1f4ff0bdaf43ffdd226eeb.png
[ce00dac4c379cf62d14f86346d33675b.gif]: /images/20221004/eb84dc9d18ed4464a108faa3d5a411dd.png