学MySQL的第一座大山---索引

￡神魔★判官ぃ 2023-01-23 10:49 4阅读 0赞

mysql入门第一课，绝对是索引。工作用的最多的，还是索引。DBA看到慢日志，甩过来让你优化，第一想到的，还是索引。但是，很多人学了很多遍，还是没有真正弄明白。

首先，你要知道索引是怎么实现的。

[mysql为什么要用B+树][mysql_B]

如果看过这篇文章，大概知道Innodb用的是B+树，天然有序，我们查询的时候只需要二分查找，找到叶子节点即可。有了这一步，后面就好理解了。

## 索引常识 ##

### 聚簇索引和非聚簇索引 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hhcHB5X3RlZW1v_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

很多人被这两个字整蒙了，其实很简单，就是一个是主键索引，一个是非主键索引。

前面叶子节点存的是完整数据，后面叶子节点只是存的主键值。

如果语句是`select *from T where ID=500`，即主键查询方式，则只需要搜索ID这棵B+树；

如果语句是`select *from T where k=5`，即普通索引查询方式，则需要先搜索k索引树，得到ID 的值为500，再到ID索引树搜索一次。这个过程称为**回表**。

所以：

*  **尽量用自增Int作为主键**：追加添加很方便，而如果中途插入，需要所有后移，还可能导致页分配不均，页分裂的问题。
 *  **能用主键查询就用主键：减少回表**。

### 怎么减少回表？ ###

覆盖索引，即索引就能获取我们需要的值。

`select *from T where k between 3 and 5` 这个需要回表

`select ID from T where k between 3 and 5` 因为存的就是ID，所以不用回表。

### 联合索引 ###

*  将索引复用率最高的放左边。
 *  将能筛除更多数据的放左边。
 *  将空间小的放左边。  
    （其实就是从左往右筛选数据的，越早过滤无用数据越好）

### 索引下推优化（index condition pushdown) ###

可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

即用索引A筛数据时，直接同时用索引B判断。

比如查询姓张，年龄小于10的。

*  原来是查出所有姓张的，然后一一回表，判断年龄。
 *  现在是直接判断跳过，会少很多回表次数。

### 字符串索引 ###

1.  直接创建完整索引，这样可能比较占用空间；
2.  创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引；
3.  倒序存储，再创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的区分度不够的问题；
4.  创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗，跟第三种方式一样，都不支持范围扫描。

## 什么时候索引会失效？ ##

我们知道索引存的都是具体的值，所以匹配的时候会直接按值匹配。  
那么，如果加入了运算，则会导致索引失效。

比如：

*  Where后用函数处理了索引，比如日期、数学运算。
 *  索引是字符串类型，where写的整型。（带上了类型转换函数）
 *  遇到null，是大是小不知道了

还有一些可能失效的（请自己看一下执行计划）

*  不等于
 *  like
 *  先范围再等值匹配

## 怎么优化索引 ##

*  联合索引：因为索引就是自然有序的，所以如果经常用这几个键排序查询，最好建立联合索引。
 *  尽量用唯一自增做主键。
 *  需要的话，建立覆盖索引。

## 结语 ##

*  如果有不对的地方欢迎指正。
 *  如果有不理解的地方欢迎指出我来加栗子。
 *  如果感觉OK可以点赞让更多人看到它。

[mysql_B]: https://happyteemo.blog.csdn.net/article/details/118724315
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hhcHB5X3RlZW1v_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221004/7191f4ebf4704738ae12f0f35c11b8c2.png

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