Medium之1174.即时食物配送

柔光的暖阳◎ 2023-01-23 14:56 29阅读 0赞

**配送表: Delivery**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Column Name</th> 
   <th>Type</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>delivery_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>customer_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>order_date</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>customer_pref_delivery_date</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

delivery\_id 是表的主键。  
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

### 问题 ###

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。

「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

写一条 SQL 查询语句获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

### 示例 ###

**Delivery 表：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>delivery_id</th> 
   <th>customer_id</th> 
   <th>order_date</th> 
   <th>customer_pref_delivery_date</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2019-08-01</td> 
   <td>2019-08-02</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2019-08-02</td> 
   <td>2019-08-02</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2019-08-11</td> 
   <td>2019-08-12</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>3</td> 
   <td>2019-08-24</td> 
   <td>2019-08-24</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>3</td> 
   <td>2019-08-21</td> 
   <td>2019-08-22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2019-08-11</td> 
   <td>2019-08-13</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>7</td> 
   <td>4</td> 
   <td>2019-08-09</td> 
   <td>2019-08-09</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**Result 表：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>immediate_percentage</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>50.00</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。  
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。  
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。  
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。  
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/immediate-food-delivery-ii  
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### 解答 ###

##### 法一：where子查询和group by #####

select round(avg(order_date=customer_pref_delivery_date)*100,2) as immediate_percentage
    from delivery
    where (customer_id,order_date) in (select customer_id,min(order_date)
                                       from delivery
                                       group by customer_id)

##### 法二：窗口函数 #####

select round(avg(order_date=customer_pref_delivery_date)*100,2) as immediate_percentage
    from (select *,row_number() over(partition by customer_id order by order_date) as rk 
          from delivery) as t
    where rk=1