OpenCV图像相似度检测，Python实现

待我称王封你为后i 2023-02-09 10:29 48阅读 0赞

OpenCV图像相似度检测，简单的说是大图中找小图，以图找图。

假设把大图

![20190511223909598.png][]

中的一部分图Android小机器人检测出来

![20200518162548380.jpg][]

并用红色的线框出来。

# OpenCV图像相似度检测matchTemplate，Python实现
    import cv2 as cv
    
    if __name__ == "__main__":
        # 先把图片灰度处理。
        img = cv.imread('pic.jpg')
        img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
        template = cv.imread('t.jpg')
        template_gray = cv.cvtColor(template, cv.COLOR_BGR2GRAY)
        h, w = template.shape[:2]
    
        # 匹配
        result = cv.matchTemplate(img_gray, template_gray, cv.TM_CCOEFF_NORMED)
    
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(result)
        print(max_val)
        print(min_val)
    
        # max_loc为左上角
        # 右下角
        right_bottom = (max_loc[0] + w, max_loc[1] + h)
    
        # 画矩形,红色的线框出来。
        cv.rectangle(img=img, pt1=max_loc, pt2=right_bottom, color=(0, 0, 255), thickness=3)
    
        cv.imshow('result', img)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()

运行结果：

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[20200518162548380.jpg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200518162548380.jpg
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