发表评论取消回复
相关阅读
相关 flink自定义source数据源
前言 在很多情况下,业务上读取的数据源渠道可能有很多种,比如前文的读取外部文件,读取来自kafka的数据等,如果现有的输入数据源仍然不能满足要求的情况下,就可以考虑自定义
相关 spark Streaming 自定义source数据,并实时写入到clickhouse
1,自定义source,实时产生数据 package com.crgt.gtdata.custom import org.apache.spark.
相关 Spark Streaming 实时计算框架
Spark Streaming 实时计算框架 一、实时计算概述 1.1 什么是实时计算? 1.2 常用的实时计算框架
相关 使用FlinkSQL将数据写入到ClickHouse
使用FlinkSQL将地区主题数据写入到ClickHouse 一、需求分析与思路 1. 定义Table流环境 2. 把数据源定义为动态表 3. 通过SQL查询
相关 自定义数据类型写入SequenceFile并读出
开头对这边博客的内容做个概述,首先是定义了一个DoubleArrayWritable的类,用于存放矩阵的列向量,然后将其作为value写入SequenceFile中,key就是
相关 Flume读取日志数据并写入到Kafka,ConsoleConsumer进行实时消费
最近大数据学习使用了Flume、Kafka等,今天就实现一下Flume实时读取日志数据并写入到Kafka中,同时,让Kafka的ConsoleConsumer对日志数据进行消费
相关 Spark Streaming自定义Receiver类
Spark Streaming自定义Receiver类 1.自定义CustomReceiver class CustomReveicer(host: Str
相关 Spark系列--Spark Streaming(三)DStreams输入--基本数据源及自定义Receiver
前言 Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中,而其他的一些则可以通过
相关 Python将数据写入ClickHouse
from clickhouse_driver import Client connect ClickHouse client =
相关 Spark Streaming将处理结果数据写入Kafka
Spark 没有直截有效的方式将消息发送到Kafka。 input.foreachRDD(rdd => // 不能在这里创建KafkaProducer
还没有评论,来说两句吧...