今天重新训练yolo的时候出现了这个报错
ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1 and 21. Shapes are [1,1,1024,24] and [21,1024,1,1]. for ‘Assign_360’ (op: ‘Assign’) with input shapes: [1,1,1024,24], [21,1024,1,1].
一般情况就是class中的数量对不上
可是我class中只有两类，肯定没有写错
看到上面3、4两行都是被回车符占了，于是删除
结果真的能用了，很奇怪，之前好像这样没问题的呀，记不清了…反正能解决问题就行
问题：ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (7,) and (6,)
All shapes must be fully defined: \[TensorShape(\[Dimension(299), Dimension(299), Dimen
使用matplotlib进行图形绘制，在执行plt.plot(x,y)的时候，遇见： ValueError: x and y must have same first di
今天重新训练yolo的时候出现了这个报错 > ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1
问题 运行tensorflow 的resnet网络，预测结果，出现报错 ValueError: Shape mismatch: The shape of labels
成功解决 raise ValueError(str(e)) ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, bu
成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes
成功解决ValueError: fill value must be in categories 目录 解决问题 解决思路 解决方法 ----------------
成功解决 ValueError: fill value must be in categories 目录 解决问题 解决思路 解决方法 ---------------
值错误：浮点图像RGB值必须在0…1范围内。 错误来源：在使用图像处理函数处理一个图片后，通过pyplot输出可视化时，出现上述错误提示。 错误原因：如错误提示所说，这
向右看齐
爱被打了一巴掌
缺乏、安全感
我就是我
野性酷女
系统管理员
「爱情、让人受尽委屈。」
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