好消息！Python和Excel终于可以互通了！！

我就是我 2023-02-11 04:58 202阅读 0赞

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作者：小天真\_5eed

链接：https://www.jianshu.com/p/6ecf414f3372

今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助（建议在电脑端阅读，代码案例较多）。一起来看看吧！

**问题描述**

为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？

**具体步骤**

**Step 1 ****安装openpyxl**

使用**pip install openpyxl**即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

**Step 2 直接上代码（Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)**

\# coding:utf-8  
'''  
\# 希望对大家有帮助哈，请多提问题  
create by yaoyz  
date: 2017/01/24  
'''  
importxlrd  
importxlwt  
\# workbook相关  
fromopenpyxl.workbookimportWorkbook  
\# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能  
fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter  
\# 一个eggache的数字转为列字母的方法  
fromopenpyxl.utilsimportget\_column\_letter  
fromopenpyxl.reader.excelimportload\_workbook  
classHandleExcel():  
'''Excel相关操作类'''  
def\_\_init\_\_(self):  
self. head\_row\_labels = \[u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称'\]  
"""  
       function：  
           读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中  
       Param:  
           filename:  要读出的文件名  
       Return:  
           res\_list：返回的记录的list  
   """  
defread\_from\_file(self,filename):  
       res\_list=\[\]  
file\_obj=open(filename,"r")  
forlineinfile\_obj.readlines():  
           res\_list.append(line)  
       file\_obj.close()  
returnres\_list  
"""  
       function：  
           读出\*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data\_dic中返回  
       Param:  
           excel\_name:  要读出的文件名  
       Return:  
           data\_dic：返回的记录的dict  
   """  
defread\_excel\_with\_openpyxl(self, excel\_name="testexcel2007.xlsx"):  
\# 读取excel2007文件  
       wb = load\_workbook(filename=excel\_name)  
\# 显示有多少张表  
print"Worksheet range(s):", wb.get\_named\_ranges()  
print"Worksheet name(s):", wb.get\_sheet\_names()  
\# 取第一张表  
       sheetnames = wb.get\_sheet\_names()  
ws = wb.get\_sheet\_by\_name(sheetnames\[0\])  
\# 显示表名，表行数，表列数  
print"Work Sheet Titile:",ws.title  
print"Work Sheet Rows:",ws.get\_highest\_row()  
print"Work Sheet Cols:",ws.get\_highest\_column()  
\# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列  
       row\_num=ws.get\_highest\_row()  
       col\_num=ws.get\_highest\_column()  
print"row\_num: ",row\_num," col\_num: ",col\_num  
\# 建立存储数据的字典  
       data\_dic = \{\}  
sign=1  
\# 把数据存到字典中  
forrowinws.rows:  
           temp\_list=\[\]  
\# print "row",row  
forcellinrow:  
printcell.value,  
               temp\_list.append(cell.value)  
print""  
           data\_dic\[sign\]=temp\_list  
sign+=1  
printdata\_dic  
returndata\_dic  
"""  
       function：  
           读出\*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data\_dic中返回  
       Param:  
           records: 要保存的，一个包含每一条记录的list  
           save\_excel\_name:  保存为的文件名  
           head\_row\_stu\_arrive\_star:  
       Return:  
           data\_dic：返回的记录的dict  
   """  
defwrite\_to\_excel\_with\_openpyxl(self,records,head\_row,save\_excel\_name="save.xlsx"):  
\# 新建一个workbook  
       wb = Workbook()  
\# 新建一个excelWriter  
       ew = ExcelWriter(workbook=wb)  
\# 设置文件输出路径与名称  
dest\_filename = save\_excel\_name.decode('utf-8')  
\# 第一个sheet是ws  
ws = wb.worksheets\[0\]  
\# 设置ws的名称  
ws.title ="range names"  
\# 写第一行，标题行  
forh\_xinrange(1,len(head\_row)+1):  
           h\_col=get\_column\_letter(h\_x)  
\#print h\_col  
ws.cell('%s%s'% (h\_col,1)).value ='%s'% (head\_row\[h\_x-1\])  
\# 写第二行及其以后的那些行  
i =2  
forrecordinrecords:  
record\_list=str(record).strip().split("\\t")  
forxinrange(1,len(record\_list)+1):  
               col = get\_column\_letter(x)  
ws.cell('%s%s'% (col, i)).value ='%s'% (record\_list\[x-1\].decode('utf-8'))  
i +=1  
\# 写文件  
       ew.save(filename=dest\_filename)  
"""  
       function：  
           测试输出Excel内容  
           读出Excel文件  
       Param:  
           excel\_name:  要读出的Excel文件名  
       Return:  
         无  
   """  
defread\_excel(self,excel\_name):  
       workbook=xlrd.open\_workbook(excel\_name)  
printworkbook.sheet\_names()  
\# 获取所有sheet  
printworkbook.sheet\_names()\# \[u'sheet1', u'sheet2'\]  
sheet2\_name = workbook.sheet\_names()\[1\]  
\# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容  
sheet2 = workbook.sheet\_by\_index(1)\# sheet索引从0开始  
sheet2 = workbook.sheet\_by\_name('Sheet1')  
\# sheet的名称，行数，列数  
printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols  
\# 获取整行和整列的值（数组）  
rows = sheet2.row\_values(3)\# 获取第四行内容  
cols = sheet2.col\_values(2)\# 获取第三列内容  
printrows  
printcols  
\# 获取单元格内容  
printsheet2.cell(1,0).value  
printsheet2.cell\_value(1,0)  
printsheet2.row(1)\[0\].value  
\# 获取单元格内容的数据类型  
printsheet2.cell(1,0).ctype  
\# 通过名称获取  
returnworkbook.sheet\_by\_name(u'Sheet1')  
"""  
       function：  
           设置单元格样式  
       Param:  
           name:  字体名字  
           height:  字体高度  
           bold:  是否大写  
       Return:  
           style: 返回设置好的格式对象  
   """  
defset\_style(self,name,height,bold=False):  
style = xlwt.XFStyle()\# 初始化样式  
font = xlwt.Font()\# 为样式创建字体  
font.name = name\# 'Times New Roman'  
       font.bold = bold  
font.color\_index =4  
       font.height = height  
       borders= xlwt.Borders()  
borders.left=6  
borders.right=6  
borders.top=6  
borders.bottom=6  
       style.font = font  
       style.borders = borders  
returnstyle  
"""  
       function：  
           按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储  
       Param:  
           dataset：要保存的结果数据，list存储  
       Return:  
           将结果保存为 excel对象中  
   """  
defwrite\_to\_excel(self, dataset,save\_excel\_name,head\_row):  
f = xlwt.Workbook()\# 创建工作簿  
\# 创建第一个sheet:  
\# sheet1  
count=1  
sheet1 = f.add\_sheet(u'sheet1', cell\_overwrite\_ok=True)\# 创建sheet  
\# 首行标题：  
forpinrange(len(head\_row)):  
sheet1.write(0,p,head\_row\[p\],self.set\_style('Times New Roman',250,True))  
default=self.set\_style('Times New Roman',200,False)\# define style out the loop will work  
forlineindataset:  
row\_list=str(line).strip("\\n").split("\\t")  
forppinrange(len(str(line).strip("\\n").split("\\t"))):  
sheet1.write(count,pp,row\_list\[pp\].decode('utf-8'),default)  
count+=1  
f.save(save\_excel\_name)\# 保存文件  
defrun\_main\_save\_to\_excel\_with\_openpyxl(self):  
print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"  
print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"  
dataset\_list=self.read\_from\_file("test\_excel.txt")  
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''  
print"2. 把文件写入到Excel表格中"  
       head\_row\_label=self.head\_row\_labels  
save\_name="test\_openpyxl.xlsx"  
       self.write\_to\_excel\_with\_openpyxl(dataset\_list,head\_row\_label,save\_name)  
print"3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"  
defrun\_main\_save\_to\_excel\_with\_xlwt(self):  
print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"  
dataset\_list=self.read\_from\_file("test\_excel.txt")  
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''  
print" 5. 把文件写入到Excel表格中"  
       head\_row\_label=self.head\_row\_labels  
save\_name="test\_xlwt.xls"  
       self.write\_to\_excel\_with\_openpyxl(dataset\_list,head\_row\_label,save\_name)  
print"6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"  
if\_\_name\_\_ =='\_\_main\_\_':  
print"create handle Excel Object"  
   obj\_handle\_excel=HandleExcel()  
\# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件  
   obj\_handle\_excel.run\_main\_save\_to\_excel\_with\_openpyxl()  
   obj\_handle\_excel.run\_main\_save\_to\_excel\_with\_xlwt()  
'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''  
\#obj\_handle\_excel.read\_excel\_with\_openpyxl("testexcel2003.xls")  \# 错误写法  
\#obj\_handle\_excel.read\_excel\_with\_openpyxl("testexcel2003.xls") \# 错误写法  
obj\_handle\_excel.read\_excel("testexcel2003.xls")  
obj\_handle\_excel.read\_excel\_with\_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

** 扩展阅读**

通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

python Excel相关操作的module lib有两组，一组是**xlrd、xlwt、xlutils**，另一组是**openpyxl**，但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择：

*  换一种存储格式，如保存为CSV文件
 *  使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理
 *  win32 COM (Windows only）

当然，我们要直面困难，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择第二种。

经过一番搜索后我找到了openpyxl的网址，放在下面了，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手了，大家有需要的可以自取。

*  **openpyxl网址：**

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/（可以将网页翻译成中文方便使用）

完）

![虚线阴影分割线][format_png 1]

⭐文末预告：下周我们将推出Python训练营第二期，使用科学计算库Numpy和Pandas进行数据分析，同时包括可视化案例，Excel交互，爬虫数据采集，以及数据预处理相关的清洗，集成和转换，敬请持续关注。

**![format_png 2][]期待您的进步**

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