获取一个文件夹所有图片的尺寸

矫情吗；* 2023-02-12 03:29 12阅读 0赞

有时候我们爬取了一堆图片，需要知道这些图片尺寸大小或名字以便日后处理。一个一个弄很是费劲，我们可以用 python 批量获取一下并生成 csv

*  如果图片后缀比较多（png jpg jpeg bmp），可以在 suffix里进行添加

用法：输入文件夹地址即可生成 csv，不过需要预先安装一些环境，已经安好跳过即可

*  PIL库python3.7版本前： `pip install PIL` python3.7版本之后改名为 pillow `pip install pillow`
 *  openpyxl库 `pip install openpyxl`

### 代码如下： ###

# -*- coding:utf-8 -*-
    import os
    from PIL import Image
    import pandas as pd
    
    file_list = []
    width_list = []
    height_list = []
    root_path = input('请输入 图片 所在地址:')
    suffix = ['.jpg', '.png']
    
    for dirpath, dirnames, files in os.walk(root_path):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(dirpath, file)
            for suf in suffix:
                if file.endswith(suf):
                    img = Image.open(file_path)
                    file_list.append(file)
                    width_list.append(img.size[0])
                    height_list.append(img.size[1])
    
    content_dict = { 
        'dir_name':file_list,
        'width':width_list,
        'height':height_list
    }
    
    df = pd.DataFrame(content_dict)
    csv_path = os.path.join(root_path,'image_size.csv')
    df.to_csv(csv_path, encoding='utf_8_sig')

### 生成 csv 效果图： ###

![获取文件夹所有图片尺寸][8f10a3001ac7661643492067980ec5a1.png]

### 生成Excel ###

如果要生成 Excel，可以使用 openpyxl 读一下生成的 csv，之后用`,` 分割转存为Excel，封装后的代码如下：

*  不过所有数字类型数据都会转换成字符串类型，不希望这个可以写了 is\_number 方法，在 append 之前修改数据类型

from openpyxl import Workbook
    def xls(path):
        #生成Excel文件
        wb = Workbook()
        ws = wb.active
        first_row = []
        datas = []
        with open(path,encoding='utf-8') as f:
            is_first_row = True
            for line in f:
                line = line[:-1]
                #存储第一行
                if is_first_row:
                    is_first_row = False
                    first_row = line.split(',')
                    continue
                #存储第二行至max_row
                datas.append(line.split(','))
        ws.append(first_row)
        for data in datas:
            ws.append(data)
        wb.save(xls_path)

[8f10a3001ac7661643492067980ec5a1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8f10a3001ac7661643492067980ec5a1.png