发表评论取消回复
相关阅读
相关 SpringBoot + Sharding JDBC 读写分离、分库分表
`Sharding-JDBC` 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架,到2017年的时候才开始对外开源,这几年在大量社区贡献者的不断迭代下,功能也逐渐完善,现已更名为 `Sh
相关 SpringBoot集成ShardingJDBC实现MySQL读写分离
再具体的实战之前,我们需要做一些准备工作: 1.Mysql的主从配置 主库:负责写 从库:负责读 2.SpringBoot集
相关 Docker配置SpringBoot+ShardingJDBC+MybatisPlus项目实现分库分表与读写分离
> 本文ShardingJDBC相关知识主要参考自[ShardingJDBC官方文档][ShardingJDBC],更多的用法建议到官网文档查看。 文章目录 前言
相关 分库分表之ShardingSphere读写分离(springboot)
1. 问题 数据库主从如何实现读写分离 > 1) select语句走从表 > > 2) insert,update走主表 2. jar包引入 [见之前的文章][Lin
相关 mycat配置分库分表+读写分离
实验环境 mycat1.6 mysql5.6 第一步:新建数据库和表 mysql5.6主1号和从1号 mysql5.6主2号和从2号 配置主从1号和2号参考
相关 springboot 实现读写分离,分库分表 (三) 使用SHARDINGJDBC分表
我们知道,当表的数量大于一定限度的情况下,操作起来就非常慢 所以我们就可以把表分成拆分成多个表保存, 比如我一个user表,未拆分前,有五千万条数据, 我们就可以把它拆成
相关 springboot 实现读写分离,分库分表 (二) 使用SHARDINGJDBC读写分离
上个博客讲了MYSQL的主从配置,主从数据库配好了以后 就可以实现读写分离了。 一般读写分离,主库做增删改等操作, 从库做查询操作。如果查询多的话,可以多做几天从库。
相关 sharding-jdbc springboot配置水平分表,读写分离
1.增加pom坐标 <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
相关 pg shardingJDBC 单库水平分表
数据源:Druid 数据库:PGSQL 配置如下: sharding-jdbc 水平分表策略 配置数据源,给数据源起别名 spring.s
相关 分表分库 读写分离 解决方案(mycat,shardingjdbc)
最近我们业务升级涉及到数据库的升级 在网上搜集了两种分库分表的中间件,MyCat与 Shardingjdbc ,并进行了比较 1.sharding-jdbc(sha
还没有评论,来说两句吧...