Elasticsearch fuzzy query -- 模糊查询

秒速五厘米 2023-02-12 06:29 26阅读 0赞

### Elasticsearch fuzzy query -- 模糊查询 ###

*   *   *   *  摘要
             *  参数
             *  field 下级参数
             *  请求示例

#### 摘要 ####

返回包含与搜索字词相似的字词文档；为了找到相似的术语，fuzzy查询将在指定的编辑距离内创建一组搜索词的所有可能的变体或扩展。查询然后返回每个扩展的完全匹配。  
*如果`search.allow_expensive_queries` 设置为`false`，则不会执行模糊查询。*

编辑距离，是将一个术语转换成另一个术语所需更改一个字符的次数（[Levenshtein编辑距离衡量][Levenshtein]）。这些更改可以包括：

1.  更改字符，`box → fox`
2.  删除字符，`black → lack`
3.  插入字符，`sic → sick`
4.  转置两个字符，`act → cat`

**为了查找相似的术语，模糊查询会创建一个集合用来列举所有可能的变体和扩展，染灰返回每个扩展的完全匹配。**

#### 参数 ####

`field`，想要搜索的字段

#### field 下级参数 ####

1.  `value`，必填项，希望在field中找到的术语
2.  `fuzziness`，选填项，匹配允许的最大编辑距离；[参数说明][Link 1]
3.  `max_expansions`，选填项，创建的最大变体项，默认为50。*应该避免使用较大的值，尤其是当`prefix_length`参数值为0时，如果过多，会影响查找性能*。
4.  `prefix_length`，选填项，创建扩展时保留不变的开始字符数。默认为0
5.  `transpositions`，选填项，指示编辑是否包括两个相邻字符串的转置（`ab→ba`）。默认为`true`
6.  `rewrite`，选填项，用于重写查询的方法。高级用法。

#### 请求示例 ####

模糊查询，`Straet → Street`；也就是说，`street`会在`Straet`的扩展集合中出现。

GET bank/_search
    {
        
        "query": {
        
            "fuzzy": {
        
                "address": {
        
                    "value": "Straet",
                    "fuzziness": "AUTO",
                    "max_expansions": 50,
                    "prefix_length": 0,
                    "transpositions": true,
                    "rewrite": "constant_score"
                }
            }
        }
    }

[Levenshtein]: https://baike.baidu.com/item/levenshtein/9713212?fr=aladdin
[Link 1]: https://blog.csdn.net/wei_bo_cai/article/details/106328633#Fuzziness