微服务简介

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-02-12 13:29 58阅读 0赞

### 目录 ###

*   *   *  微服务的优缺点
         *  微服务的拆分、设计原则
         *  微服务的一些概念
         *  微服务常见架构
         *  Dubbo、SpringCloud的对比
         *  海量请求下的微服务架构存在的问题
         *  容错
         *  服务监控

### 微服务的优缺点 ###

优点

*  易维护，扩展性好
 *  启动快，修改局部无需重新部署整个项目。如果是单体项目，上线时时需要重新部署整个项目（所有代码），风险大、部署速度慢。
 *  技术栈不受限制，每个服务可以使用不同的编程语言、框架技术编写
 *  可针对性地设置集群大小，比如电商网站，商品、订单模块负载大，集群节点多些；积分模块负载小，集群节点少些

缺点

*  要部署、维护多个服务（服务治理），运维难度加大
 *  重复代码多。每个微服务都是独立的，不能直接使用其它微服务中的类|接口，需要把要用的类|接口打包为jar包引入或者copy过来
 *  事务要使用分布式事务，技术难度大。eg. 购买商品获赠积分，订单服务下订单+积分服务修改积分，这是一个事务，但不在同一个应用中，使用事务难度增大。

微服务的优点就是单体应用的缺点，微服务的缺点就是单体应用的优点。

### 微服务的拆分、设计原则 ###

拆分原则：一个模块不依赖或极少依赖其它模块，但需要给多个模块（2个及以上）提供数据。

设计原则

*  单一职责，每个服务只处理本模块的业务，不处理其他模块的业务
 *  接口明确、可扩展，方便服务间的相互调用、维护升级

每个服务都是独立的，单独进行开发、测试、部署。

### 微服务的一些概念 ###

*  网关  路由转发+过滤处理
 *  服务治理  服务的注册发现
 *  配置中心  统一管理各节点的配置
 *  链路追踪
 *  熔断  保护服务节点本身、被调者，提升容错、可用性

### 微服务常见架构 ###

dubbo：zookeeper + dubbo + springmvc/springboot  
通信方式：rpc  
注册中心：zookeper/redis/nacos  
配置中心：diamond、nacos

SpringCloud：全家桶+轻松嵌入第三方组件(Netflix 奈飞)  
通信方式：http restful  
注册中心：eruka  
配置中心：config  
断路器：hystrix  
网关：zuul/gateway  
分布式追踪系统：sleuth+zipkin

Spring Alibaba Cloud：全家桶+阿里生态多个组件组合+SpringCloud支持  
通信方式：http restful  
注册中心：nacos  
配置中心：nacos  
断路器：sentinel  
网关：gateway  
分布式追踪系统：sleuth+zipkin

springcloud alibaba是springcloud的子项目，常搭配spingcloud的其它组件使用，springcloud alibaba不用自己编写注册中心、配置中心，简化了开发，并且提供可视化界面便于操作。

怎么调用服务

*  RPC：远程过程调用，像调用本地服务(方法)一样调用服务器的服务，支持同步、异步调用，建立TCP连接， RPC数据包小
 *  Rest(Http)：http请求，支持多种协议和功能，开发方便成本低，http数据包大，可以使用resttemplate或者httpclient发起http请求。

### Dubbo、SpringCloud的对比 ###

Dubbo

*  通信方式：rpc
 *  注册中心、配置中心：zk

SpringCloud

*  通信方式：http restful风格
 *  Eureka 服务治理
 *  Ribbon 负载均衡器，分发负载
 *  Feign 声明式服务调用
 *  Hystrix 断路器，容错保护、熔断，保护自己、被调者
 *  Zuul 网关（API Gateway），路由转发+过滤器
 *  Config 配置中心，集中管理配置
 *  Bus 总线
 *  Sleuth+Zipkin 分布式链路追踪

与SpringCloud相比，Dubbo很多功能都没有。SpringCloud的特点是组件多、功能齐全；Dubbo的特点是高性能（rpc）。

### 海量请求下的微服务架构存在的问题 ###

高并发下存在的问题：微服务拆分多个系统，服务之间互相依赖，可能会由于系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况 导致服务不可用。

核心思想-面向失败编程

*  不要外界影响
 *  不被请求拖垮：上游服务、下游服务

### 容错 ###

容错：当系统某一部分出问题时，对系统的影响程度、系统是否能正常运行。

提升系统容错的常用方式

*  集群，增加节点数量
 *  为请求设置超时
 *  设置断路器
 *  限流
 *  漏斗，不管流量多大，均匀的流入容器，令牌桶算法，漏桶算法
 *  熔断
 *  降级：比如双11直接关闭取消订单的入口（服务）
 *  隔离：服务和资源互相隔离，比如网络资源，机器资源，线程资源等，不会因为某个服务的资源不足而抢占其他服务的资源

熔断和降级互相交集

*  相同点：从可用性和可靠性触发，为了防止系统崩溃  
    最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用
 *  不同点：服务熔断一般是下游服务故障导致的，而服务降级一般是从整体系统负荷考虑，由调用方控制

微服务的容错，业界目前有Sentinel、Hystrix，相对于AlibabaCloud而言，Sentinel是最好的搭配

### 服务监控 ###

防止问题发生，当问题发生时方便定位问题。  
![在这里插入图片描述][20210202022717607.PNG]

**JVM监控**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoeV8xODg4MzcwMTE2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]第一个springboot admin中包含了。

**GC日志、线程Dump日志、堆Dump可视化分析**

打印gc信息，也可以使用其他方式获取gc日志文件  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoeV8xODg4MzcwMTE2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
上传文件到下列中的一个网站进行分析，也可以使用右边的替代品  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoeV8xODg4MzcwMTE2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

**日志**  
一般使用ELK，elk存在一些变种，比如logstash也可以换成filebeat

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