OpenCV HSV色域空间转换，Python

你的名字 2023-02-13 00:23 16阅读 0赞

假设有一张九宫格图片：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

需要忽略里面的1到9数字，仅仅把框架提取出来，那么就需要用到HSV色域空间转换：

import numpy as np
    import cv2
    
    if __name__ == "__main__":
        img = cv2.imread("p.jpg")
        hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)  # 色彩空间转换为hsv，分离.
    
        low = np.array([0, 100, 100])
        high = np.array([10, 255, 255])
    
        dst = cv2.inRange(src=hsv, lowerb=low, upperb=high) # HSV高低阈值，提取图像部分区域
        
        cv2.imshow('dst', dst)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()

最终结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200526181548714.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200526181633499.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA==,size_16,color_FFFFFF,t_70

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